智能推荐服务对消费者购买意愿的影响开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的飞速发展和电子商务的兴起，消费者面对海量的商品信息常常感到无所适从。

传统搜索引擎只能根据关键词进行匹配，难以满足用户个性化、多样化的需求。

在此背景下，智能推荐服务应运而生，并逐渐成为电商平台、内容平台等吸引用户、提高用户黏性和促进消费的重要手段。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对智能推荐服务的影响因素、作用机制及其对消费者行为的影响进行了大量的研究，取得了许多有价值的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者对智能推荐服务的研究主要集中在以下几个方面：
推荐算法研究:国内学者在协同过滤算法、内容过滤算法、混合推荐算法等方面进行了一系列研究，并提出了一些改进算法，以提高推荐效果。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量研究与定性研究相结合的方法，通过文献研究、案例分析、问卷调查、数据分析等方法，对智能推荐服务对消费者购买意愿的影响进行系统研究。

1.文献研究:通过查阅国内外相关文献，了解智能推荐服务、消费者购买意愿、影响因素等方面的研究现状和最新进展，为本研究提供理论基础和研究思路。

2.案例分析:选择典型的电商平台或其他应用智能推荐服务的企业作为案例，分析其智能推荐服务的模式、特点、优势及存在的问题，为实证研究提供参考。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面有所创新：
1.研究视角新颖:将智能推荐服务与消费者购买意愿相结合，从消费者行为的角度出发，探讨智能推荐服务对消费者购买决策的影响，拓展了智能推荐服务的研究领域。

2.研究方法科学:采用定量研究与定性研究相结合的方法，通过问卷调查、数据分析等方法，对研究问题进行深入分析，保证研究结果的科学性和可靠性。

3.研究结论实用:分析智能推荐服务对消费者购买意愿的影响机制，并提出相应的对策建议，为电商平台和其他相关企业提供参考，具有一定的实践指导意义。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘洋，徐晓飞，李研. 智能推荐系统对消费者购买意愿的影响研究综述[j]. 情报杂志, 2022, 41(8): 165-172.

2. 郑蕾. 基于智能推荐算法的跨境电商平台个性化推荐系统设计[j]. 信息技术与信息化, 2022(11): 132-135.

3. 王静. 算法推荐服务中消费者权益保护研究[j]. 中国流通经济, 2022, 36(10): 99-107.