商业数据分析应用实证研究—以商业地产为例开题报告

1. 研究目的与意义

随着时代的不断发展发展，我们步入了信息数据的时代，数据挖掘技术在商业竞争和商业决策上面的运用越来越广泛。

商家和企业收集到的商业数据信息纷繁复杂，数据挖掘技术就是从庞杂冰冷的数据中获得对商家企业最有利的信息，从而帮助商家进行相关的分析抉择，以在日渐激烈的行业中获得竞争优势。

作者在大学本科期间就读于南京财经大学管理科学专业，学习运用各种数学手段分析问题，解决问题，恰逢大四实习期间供职于某外资商业地产咨询公司，对商业地产行业有了一些粗浅的认知。

2. 研究内容和预期目标

研究内容:目前国内外主流数据挖掘方法、目前南京市及周边商业地产现状、基本的数据挖掘方法在前期招商定位、咨询策划中的运用。

拟解决问题：最适用于商业地产咨询策划中的是哪一种数据挖掘方案或哪一种方案组合。

写作提纲：第一部分：数据挖掘技术发展现状、目前主流数据挖掘技术简介、第二部分：目前南京市周边商业地产项目概况、商业数据挖掘技术在商业地产项目中的使用情况；第三部分：结合商业地产的特点，分析目前哪一种主流的商业数据挖掘技术最适用于商业地产领域#8216;

3. 国内外研究现状

国内外研究现状：#8217;知识发现[8]( knowledge discovery in databases， kdd)与dm是数据库领域中最重要的课题之一。

对kdd的研究主要围绕理论、技术和应用这三个方面展开。

多种理论与方法的合理整合是大多数研究者采用的有效技术。

4. 计划与进度安排

2022年12月-2022年1月初：确定论文题目，查阅相关资料。

2022年1月-2007年3月中旬：在老师的指导下，拟定写作提纲和开题报告。

2022年3月-2022年4月：论文修改。

5. 参考文献

《数据挖掘研究及发展现状》作者未知《基于动态计量经济学模型下的商业地产市场需求因素研究》-欧江徽，金长宏