基于DEA博弈的城市公共交通协同管理绩效评价研究开题报告

1. 研究目的与意义

由于我国城市化进程的快速发展，车多路少、交通堵塞、停车困难、环境污染等城市公共交通问题日益严重，#8220;优先发展公共交通战略#8221;已成为缓解公共交通压力的首要选择。

但是由于公共交通的公益性，公共交通企业长期依靠政府补贴，企业的经营效率、绩效管理水平低。

数据包络分析(dea)是评价一组多投入多产出决策单元间(dmus)相对效率的数学规划方法。

2. 研究内容和预期目标

本文的研究内容主要包括：1.DEA博弈模型的综述2.分析影响公共交通行业绩效的影响因素 3.基于DEA博弈的城市公共交通协同管理的绩效评价体系理论，评价指标的选取、筛选、获取及量化研究4.南京市公共交通行业的实例研究并给出建议本文要解决的关键问题是：在考虑到不同公交公司的竞争关系下，如何构建基于DEA博弈交叉效率模型的城市公交协同管理绩效评价体系。

写作提纲：一、 引言1、 研究背景2、 研究意义及目的二、 公共交通行业绩效的影响因素三、 基于DEA博弈模型研究城市公共交通的绩效1、 DEA方法及理论模型2、 DEA交叉效率方法建立博弈模型3、 不同公交公司进行博弈分析四、 结果及政策建议五、 结束语

3. 国内外研究现状

xu l, liang j(2011)根据城市日常公共交通网络的评价问题，采用数据包络分析法对其进行研究。

利用数据包络分析方法建立了一个层次结构的评价指标，建立了数据包络分析方法的虚拟决策单元，并通过实例验证了模型的建立和应用。

通过案例分析，数据包络分析法是科学的，合理的，公平的，以评估城市公共交通网络。

4. 计划与进度安排

1-2周：查阅并整合dea博弈研究公共交通绩效的相关文献。

3-4周：研究dea博弈模型。

5-8周：分析城市公共交通绩效评价的影响因素，公共交通服务水平的输入和输出指标，通过筛选合理选取评价指标；研究城市公交行业协同管理的绩效评价特点和需要解决的问题。

5. 参考文献

[1] Xu L, Liang J. Research on the evaluation of urban public transportation based on DEA[C]// Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering (RSETE), 2011 International Conference on. IEEE, 2011:8464-8467.[2] Rezaee M J, Izadbakhsh H, Yousefi S. An improvement approach based on DEA-game theory for comparison of operational and spatial efficiencies in urban transportation systems [J]. Ksce Journal of Civil Engineering, 2015:1-6.[3] Wei F W, Zhou J W. Fuzzy Comprehensive Evaluation of Urban Public Transport System Based on DEA Model [J]. Journal of Wuhan University of Technology, 2010.[4] Liang L, Wu J, Cook W D, et al. The DEA Game Cross-Efficiency Model and Its Nash Equilibrium [J]. Operations Research, 2008, 56(5):1278-1288.[5] Ji Han, Yoshitsugu Hayashi. A Data Envelopment Analysis for Evaluating the Performance of China''s Urban Public Transport Systems [J]. International Journal of Urban Sciences, 2008, 12(2):173-183.[6] Wu J, Liang L, Zha Y. Preference voting and ranking using DEA game cross efficiency model [J]. Journal of the Operations Research Society of Japan, 2009, 2(2):105-111.[7] Aizemberg L, Roboredo M C, Ramos T G, et al. Measuring the NBA Teams'' Cross-Efficiency by DEA Game[J]. American Journal of Operations Research, 2014, 04(3).[8] 李美娟,陈国宏.数据包络分析法(DEA)的研究与应用[J].中国工程科学,2003,06:88-94.[9] 吴杰. 数据包络分析（DEA）的交叉效率研究-基于博弈理论的效率评估方法[D]. 中国科学技术大学, 2008.[10]吴华清,梁樑,吴杰,等. DEA博弈模型的分析与发展[J]. 中国管理科学, 2010(05):184-192.[11] 张朋杰. 基于DEA的城市轨道交通线网效益评价方法研究[D].北京交通大学,2014 [12] 张彬.常规公交线路优化与资源配置评价指标体系研究[D].东南大学,2006[13] 沈小军,陈峻,王晨.基于DEA模型的城市公共交通效率评价[J].现代交通技术,2008,06:76-79.[14] 张春勤,隽志才,刘志凯.公共交通服务绩效评价研究综述[J].计算机应用研究,2015,01:1-5 34.[15] 吕慎, 田锋. 城市公交技术评价指标体系的研究[J]. 城市公共交通, 2005(2):7-9.[16] 叶佩文.基于数据包络分析的城市轨道交通规模效率评价研究[D].北京交通大学,2009.[17] 王海燕,于荣,郑继媛,唐润.DEA-Gini准则在城市公共交通企业绩效评价中的应用[J].系统工程理论与实践,2012,05:1083-1090[18]龚晓倩,洪跃.基于DEA与博弈论的供应商选择方法[J].机械设计与制造,2012,11,1001-3997