长三角地区城市房价变化的时空格局演变特征研究开题报告

 2023-02-09 13:53:57

1. 研究目的与意义

研究意义

现实意义

房地产行业对经济增长的影响巨大。改革开放以来我国gdp上涨迅速,人民生活水平提高,拥有一套住房是居民心理安定的重要因素,所以房价与国民生活息息相关,房价直接影响国民的幸福指数。①对于居民而言,研究房价的时空格局演变可以对房价进行理性预判,合理选择自己的投资结构或者决定何时买房以解决住房刚需,减少非理性投资,降低风险;②对于政府而言,研究房价的时空变化、分析其演变规律,政府可以预判房价走势,预判未来的供需结构、合理调控房价,为科学制定管理政策提供参考;③对于区域经济发展而言,研究房价的时空格局演变可以规避整个城市甚至国家的经济风险,避免房地产市场出现低迷,阻碍区域经济的发展。

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2. 研究内容和预期目标

1.研究内容:

1)长三角地区城市各年份住宅数据,在excel中生成折线图,分析房价在时间序列上的变化特征。

2)选取典型年份的住宅项目价格利用空间自相关方法进行分析。通过计算全局指数和局部指数,分析住宅价格的空间集聚与分散程度,揭示空间结构特征。

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3. 国内外研究现状

国内外关于住宅价格这方面的研究非常广泛,大体可以归结为以下类:第一,住宅价格与宏观经济及政策之间关系的研究,有关专家学者、新闻工作者、相关部门领导、以及专门的房地产市场调研机构,都对这方面做了大量的研究;第二,利用住宅特征价格模型从微观层面对影响房地产价格的多种因素的研究,大部分都采取了实证研究的方法;第三,住宅价格随时间序列变化的研究,包括房地产指数和住宅价格预测分析等;第四,住宅价格空间结构和分异规律方面的研究;第五,住宅价格与土地价格关系的研究,主要是关于房价和地价两者之间究竟有无关系、以及何种关系的研究,存在多种观点。

国外研究进展

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4. 计划与进度安排

1、 2022年12月1日—2022年12月15日 从中房网、国家统计局网站、中宏数据库等权威数据库及网站,搜集相关的经济数据。查阅大量论著和硕博论文,收集相关资料。

2、2022年12月15日—2022年12月31日整理资料,系统分析,文献综述。

3、2022年01月01日—2022年02月31日撰写及定稿阶段。

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5. 参考文献

[1]周亮锦,夏恩君,魏星.基于供求关系的房价波动分析[J].北京理工大学学报(社会科学版),2019,21(06):97-106.

[2] 张传勇.劳动力流动、房价上涨与城市经济收敛——长三角的实证分析[J].产业经济研究,2016(03):82-90.

[3]陈燕. 武汉市城市土地交易价格空间分异研究[D].华中农业大学,2006.

[4]宋雪娟. 西安市住宅价格空间分异与时空演变规律分析[D].陕西师范大学,2011.

[5]丁雪莹,洪灿,熊孜,聂笃聪.基于GIS的长沙市商品住宅价格空间格局及影响因素分析[J].热带地理,2012,32(04):423-428 436.

[6]付益松. 基于GIS和SEM的城市住宅价格空间分布及其影响因素研究[D].东华理工大学,2016.

[7]韩婷. 太原市住宅价格的空间分布规律及演变[D].山西财经大学,2016.

[8] 周湘,袁文,李汉青,马明清,袁武.北京市二手房价格时空演变特征[J].地球信息科学学报,2017,19(08):1049-1059.

[9]张译文. 赣州市住宅价格时空分异及演变规律研究[D].江西理工大学,2017.

[10]王银苹. 基于自发地理信息的城市住宅价格时空分析[D].河南大学,2019.

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