船舶主机监测及故障诊断方法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

船舶主机是船舶的心脏，其运行状态直接关系到船舶的安全性和经济性。

随着船舶大型化、智能化趋势的发展，对船舶主机运行的可靠性和安全性提出了更高的要求。

船舶主机监测及故障诊断技术作为保障船舶安全运营的关键技术，对于及时发现和排除主机故障，避免重大事故发生，具有十分重要的意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

船舶主机监测及故障诊断技术一直是国内外研究的热点，近年来取得了显著进展。

1. 国内研究现状

国内学者在船舶主机故障诊断领域开展了大量研究工作，并在理论方法和应用技术方面取得了一定的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将针对船舶主机监测及故障诊断的关键技术问题，开展以下几方面研究：
1.船舶主机监测系统研究：研究船舶主机监测系统的构成、功能和工作原理。

分析船舶主机关键参数，选择合适的传感器进行信号采集。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和仿真模拟相结合的方法，逐步开展以下研究工作：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解船舶主机监测及故障诊断技术的发展现状、研究热点和最新成果，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.船舶主机监测系统研究阶段：分析船舶主机的结构和工作原理，确定关键监测参数和传感器类型。

研究信号预处理方法，消除噪声和干扰对信号的影响。

5. 研究的创新点

本研究将在以下几个方面力求创新：
1.研究并提出一种基于多源信息融合的船舶主机故障诊断方法。

将来自传感器、运行日志、专家经验等多源信息进行融合，构建更加全面、准确的故障特征库，提高故障诊断的准确性和可靠性。

2.研究和应用深度学习等先进的人工智能技术，构建智能化船舶主机故障诊断模型。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 王贵力和,李文静,王刚,等. 基于改进遗传算法和lstm的船舶主机故障诊断[j]. 哈尔滨工程大学学报,2022,43(07):1006-1013.

[2] 孙强,王洪波,徐杰,等. 基于深度学习的船舶柴油机气阀机构故障诊断[j]. 内燃机工程,2021,42(03):185-192.

[3] 王玉柱,刘海波,杜辉,等. 基于深度迁移学习的船舶柴油机故障诊断方法研究[j]. 中国航海,2021,44(01):113-118 131.