1. 本选题研究的目的及意义
随着海洋资源开发和科学研究的不断深入,水下机器人作为一种重要的工具,其应用领域日益广泛,涵盖了海洋工程、资源勘探、环境监测等多个方面。
水下机器人能够在复杂多变的海洋环境中自主完成各种任务,其运动姿态控制系统的性能直接影响着机器人的作业效率和安全稳定性。
本选题的研究目的和意义主要体现在以下两个方面:
2. 本选题国内外研究状况综述
水下机器人运动姿态控制系统一直是国内外研究的热点和难点,近年来取得了一系列重要进展。
1. 国内研究现状
国内学者在水下机器人运动姿态控制方面开展了大量研究工作,并在模型建立、控制算法设计等方面取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本论文将针对水下机器人运动姿态控制问题,围绕以下几个方面展开研究:
1.水下机器人运动模型建立:考虑水下机器人的运动特性和受力情况,建立包含水动力、附加质量力等因素的六自由度运动学和动力学模型,为控制系统设计提供基础。
2.运动姿态控制算法设计:研究经典pid控制算法和先进滑模控制算法在水下机器人姿态控制中的应用,并针对水下环境的特点进行算法优化,提高控制系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、模型建立、仿真实验和结果分析相结合的方法,逐步开展水下机器人运动姿态控制系统的研究。
首先,进行文献调研,深入了解水下机器人运动姿态控制领域的国内外研究现状、最新进展和发展趋势,为研究方向的确定和研究方案的设计提供参考。
其次,针对特定类型的水下机器人,分析其运动特性和受力情况,考虑水动力、附加质量力等因素的影响,建立精确可靠的六自由度运动学和动力学模型,为后续控制系统设计奠定基础。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于将先进的滑模控制算法应用于水下机器人运动姿态控制,并针对水下环境的特点进行算法优化,以提高控制系统的鲁棒性和抗干扰能力。
此外,本研究还将搭建逼真的仿真平台,模拟不同的海洋环境和工况,对所设计的控制算法进行全面测试和评估,以验证其有效性和可靠性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1.惠彬,张铭钧,庞硕,等.基于改进蚁群算法的auv三维路径规划[j].哈尔滨工程大学学报,2021,42(10):1441-1449.
2.王宏健,王树新,王刚,等.基于改进海马优化器的auv路径规划方法[j].控制理论与应用,2022,39(06):1119-1128.
3.李天舒,王帅,李世卓,等.基于改进人工势场法的欠驱动auv三维路径规划[j].华中科技大学学报(自然科学版),2022,50(08):108-114.
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