1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述步态识别是生物特征识别领域的一种前沿技术，鉴于远距离识别、非受控识别及难伪装性等优势，它具备推动模式识别、图像处理、诊断治疗、康复矫形等学科发展进步的巨大潜能。
首先介绍了步态识别的关键技术、研究现状及常用数据集，然后分析了其应用前景，最后对步态识别的发展趋势做出判断。
一、步态识别的发展历史、现状与趋势近年来，随着科学技术以及人工智能的迅速发展，生物识别技术和方法进入了大家的视线，并且得到了广泛的应用。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
针对人走路形态存在较大的个体差异步态识别算法类型繁多，对不同的算法模型进行比较，选择最优的算法模型。
1、本课题期间需要掌握python基本用法（循环、函数及类的用法），任意一种深度学习框架构建神经网络方法。
2、神经网络训练需要使用英伟达系列高性能显卡，或使用云计算平台。
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