公共交通研究领域的社会网络分析开题报告

1. 一、本选题研究的目的及意义

随着城市化进程的加速和交通拥堵问题的日益严峻，公共交通作为解决城市交通问题的重要途径，其规划、运营和管理效率至关重要。

近年来，社会网络分析方法作为一种研究社会系统中行动者之间关系模式的工具，逐渐被应用于公共交通领域，为理解乘客出行行为、优化交通网络结构、提升公共交通服务水平等方面提供了新的视角和方法。

2. 二、本选题国内外研究状况综述

近年来，社会网络分析方法在公共交通领域的研究应用日益增多，学者们从不同角度和层面开展了大量研究，取得了丰硕的成果。

1. （一）国内研究现状

国内学者在公共交通社会网络分析方面起步相对较晚，但近年来研究热度不断上升，主要集中在以下几个方面：
1.基于公交ic卡数据的乘客出行行为分析:学者们利用公交ic卡数据，构建乘客出行网络，分析乘客出行规律、识别出行链、探索出行行为的影响因素等。

3. 三、本选题研究的主要内容及写作提纲

1. （一）主要内容

本研究将以公共交通系统为研究对象，运用社会网络分析方法，从乘客出行行为、交通网络结构、公共交通服务等多个维度展开研究，主要内容包括：
1.社会网络分析方法概述:介绍社会网络分析的基本概念、理论基础、常用指标和分析方法，为后续研究奠定方法论基础。

2.公共交通系统社会网络构建:基于实际数据（如公交ic卡数据、手机信令数据、社交媒体数据等），构建乘客出行网络、站点连接网络、线路交互网络等，并分析其网络特征，如网络密度、中心性、聚类系数等。

4. 四、研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、案例研究与理论分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献综述:系统梳理国内外关于社会网络分析方法及其在公共交通领域应用的相关文献，了解该领域的最新研究动态、主要研究方向和方法，为本研究提供理论基础和方法论指导。

2.数据收集:根据研究目标和内容，收集相关数据，例如公交ic卡数据、手机信令数据、出租车gps数据、公共交通网络拓扑数据、社交媒体数据等。

3.数据预处理:对收集到的原始数据进行清洗、转换、整合等预处理操作，将其转化为可用于社会网络分析的结构化数据。

5. 五、研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.多源数据融合:本研究将尝试融合公交ic卡数据、手机信令数据、社交媒体数据等多源数据，构建更加全面、准确的公共交通社会网络模型，为研究乘客出行行为、优化公共交通系统提供更可靠的数据基础。

2.动态网络分析:本研究将尝试引入动态网络分析方法，分析公共交通社会网络的演化规律和趋势，为预测未来交通需求、制定前瞻性的交通规划提供参考。

3.跨学科交叉研究:本研究将尝试将社会网络分析方法与地理信息科学、交通工程、计算机科学等学科交叉融合，从多学科视角研究公共交通问题，以期获得更加深入、全面的认识。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.孙薇,陈学武,王炜,等.基于多源数据融合的城市轨道交通网络乘客出行行为分析[j].西南交通大学学报,2020,55(02):248-255.

2.张晓玲,彭勃,郭雅,等.基于社会网络分析的城市轨道交通网络节点重要性研究[j].城市轨道交通研究,2020,23(05):27-31 37.

3.张文强,张宏达,李瑞,等.基于社会网络分析的定制公交乘客出行行为研究[j].长安大学学报(自然科学版),2021,41(05):124-132.