城镇化背景下农民工住房保障研究——以南京市为例开题报告

 2023-02-19 20:43:14

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

一、研究背景及研究意义

自改革开放以来,我国国民经济取得了飞速发展,城市化进程明显加快。据有关数据统计显示,在改革开放之初我国的城市化率只有 17.92%,之后我国的城市化率都在呈现逐年增长的趋势,2017 年全国城市化率高达 58.52%。城市化进程的加快推动了我国产业格局的变化,第三产业的快速的发展,促进了就业人员你从第一产业流向第三产业,我国的就业结构也发生了极大的变化。根据 2017 年的就业人员结构调查数据显示,2017 年总体就业人员大约有 7.76 亿人口,其就业结构中,第一产业就业人员比例为 27.0%,第二产业就业人员比例为 28.1%,而第三产业就业人员比例为44.9%。由此可见,伴随着我国城市化进程的加快,农民工的数量规模也在不断的扩张,并成为了城市建设的主力军。根据 2017 年农民工群体调查结果显示,2017 年我国农民工人口的数量已经达到了 2.87 亿人。据有关调查显示,农民工群体所面临的问题越发突出,特别是住房问题,受农村户籍的限制,城市住房制度的制约,使得农民工的住房问题没有被正式纳入城市住房保障体系中,农民工群体的住房生存环境不容乐观。近年来,我国一些地区已经做出了将农民工住房问题正式纳入城市住房保障体系范畴,如四川、湖北等地都纷纷出台了一系列关于农民工住房保障的措施,取得了一些显著的成果。

虽然近年来一些地区纷纷采取了措施,计划将农民工住房保障正式纳入城市住房保障体系中,但由于农民工规模和数量的流动性较大,使得这一计划的实际操作效果无法达到既定的目标,农民工群体还是被排除在城市住房保障体系之外。在新的经济形势下,为了进一步促进社会经济的可持续稳定发展,全面保障农民工群体的生存权益,尽可能地消除社会进步的后顾之忧。近年来,随着社会经济的发展和进步,人民的生活质量已经得到了全面改善,人们的文化素质也得到了不断提升,社会各方面对于农民工住房保障问题的研究关注度越来越高。《中共中央关于构建社会主义和谐社会若干重大问题的决定》中,明确提出的 2020 年建成社会主义和谐社会的目标,实现全面惠及几十亿人口高水平的小康社会,并基本建立覆盖城乡居民的社会保障体系。

南京市位于长江中下游、长三角地区,作为江苏省的省会对于吸引外来务工人员有着相当强的影响力;此外在南京市郊区也存在着很多农民工集聚的生活区。因此,在这样的背景下,本研究选择进贤县农民工住房保障问题作为研究对象,以

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2. 研究的基本内容和问题

、研究的目标、内容和拟解决的关键问题

研究目标

本文基于农民工住房保障研究,从新型城镇化背景出发,以南京市作为研究对象,构建南京市农民工住房保障成本评价模型揭示南京市农民工住房保障措施实施存在的一系列问题,并针对性的提出相应的改善措施和对策建议。研究成果不仅可以为南京市改善农民工群体的生存环境,提升农民工的生活质量,完善南京市农民工住房保障机制具有一定的指导意义。

(一)研究内容

1.农民工相关理论以及住房保障相关理论内涵

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3. 研究的方法与方案

四、研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析

(一)研究方法

1.文献综述法

通过对农民工相关理论、住房保障相关理论等相关文献的大量阅读和学习,本文对该问题的研究现状有了初步了解,从理论和政策层面总结出不同学者对于相关问题的见解和建议,确立本课题中已解决和未解决的内容,进一步理清研究的方向、掌握的专业知识,为研究提供了理论基础。

2.成本效益分析法

通过成本效益分析方法能够对社会经济活动进行精准的评价,直观和科学地反映该社会经济活动可能产生的后果,并为之后的社会经济活动提供依据。根据南京市农民工住房保障的现状调查分析,就是否将农民工住房保障体系正式纳入城市社会保障体系之中,可以通过成本效益分析方法进行测算,从而对测算的结果进行分析。本文对南京市农民工住房保障问题进行研究时,从是否将农民工住房保障体系正式纳入城市社会保障体系之中为切入点,选择成本效益分析法,测算不同方案所产生的成本和效益的结果。

3.实地调查法与个案研究法

在文献阅读、理论学习的基础上,我们主要南京市进行重点调查研究。通过对这南京市的调查,获得真实的第一手数据并进行分析,得出农民工住房保障的成本效益问题,提出促进农民工保障和新型城镇化建设的政策建议。

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4. 研究创新点

五、特色或创新之处

1.采用了经济学中的成本效益体系模型作为衡量农民工保障住房的指标。

2.通过文献检索、实证分析等多种研究方式的结合,能够科学、全面地研究南京市农民工保障住房的问题以及问题存在的原因,并分析各因素的影响程度。

5. 研究计划与进展

六、研究计划及预期进展:

1.2020年1月1日——2020年1月10日:

进行前期准备,搜集、阅读相关资料。

2.2020年1月11日——2020年1月20日:

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