2018年11月南京地区雾霾天气过程分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

雾霾是一种严重影响空气质量和人类健康的灾害性天气现象，近年来在我国频繁发生，对社会经济发展和人民生活造成严重影响。

南京作为长江三角洲地区重要的中心城市之一，近年来随着经济的快速发展和城市化进程的加快，雾霾污染问题日益突出，尤其在秋冬季节，雾霾天气出现的频率和强度都有所增加，严重制约了南京市的可持续发展。

2018年11月，南京市经历了持续时间较长、污染程度较重的雾霾天气过程，对市民出行、身体健康和城市形象造成了一定的负面影响。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对雾霾天气过程的形成机理、预报预警和防治措施等方面进行了大量的研究，取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者对雾霾天气的研究起步相对较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以2018年11月南京地区雾霾天气过程为研究对象，利用地面气象观测资料、空气质量监测数据、气象再分析资料等，采用统计分析、数值模拟等方法，对南京地区2018年11月雾霾天气过程进行分析。

1.分析2018年11月南京地区雾霾天气过程的气象要素变化特征，包括气温、湿度、风速、风向、边界层高度、逆温层等，探讨有利于此次雾霾天气过程形成和维持的气象条件。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理：收集2018年11月南京地区的地面气象观测资料、空气质量监测数据、气象再分析资料等。

对数据进行质量控制、缺测值填补、时间序列分析等预处理，确保数据的准确性和完整性。

2.雾霾天气过程识别与分型：根据南京市空气质量标准和相关研究，确定雾霾天气过程的判定指标和阈值。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.针对性强：聚焦于2018年11月南京地区的一次典型雾霾天气过程，进行深入细致的分析，研究结果对南京市雾霾污染防治具有针对性指导意义。

2.多源数据融合：综合利用地面气象观测资料、空气质量监测数据、气象再分析资料等多源数据，并结合数值模拟结果，从多角度、多层次揭示雾霾天气过程的形成机制和影响因素。

3.定量分析：采用统计分析、数值模拟等方法，对雾霾天气过程的气象要素、污染物浓度、污染源贡献等进行定量分析，提高研究结果的科学性和可靠性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 吴兑,毕雪岩,王伟等.京津冀区域pm_(2.5)污染过程快速识别、成因解析与精准预报[j].环境科学学报,2021,41(07):2481-2496.

[2] 张小曳,孙俊英,王亚强等.2013年1月中国东部持续性强雾霾天气污染特征、气象条件及形成机理分析[j].中国科学:地球科学,2014,44(01):27-38.

[3] 段浩,张镭,郑君健等.一次典型重污染天气过程的边界层特征及成因分析[j].气象,2020,46(11):1434-1444.