秋冬季南京地区重污染天气溶胶粒子水溶性离子组分分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

细颗粒物(pm2.5)是指空气动力学直径小于等于2.5微米的颗粒物，其来源复杂多样，成分差异较大，对人类健康和大气环境质量具有显著负面影响。

pm2.5中的水溶性离子组分是大气颗粒物的重要组成部分，对pm2.5的形成、光学性质以及环境效应等方面发挥着至关重要的作用。

南京作为中国东部地区重要的中心城市之一，近年来随着经济的快速发展和城市化进程的加快，大气污染问题日益突出，尤其是在秋冬季节，pm2.5浓度经常性exceedance环境空气质量标准，严重影响了居民的日常生活和身体健康。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对pm2.5中水溶性离子组分的污染特征、来源解析以及形成机制等方面开展了大量研究。

国内方面，研究主要集中在京津冀、长三角、珠三角等大气污染较为严重的地区。

研究表明，这些地区的pm2.5中水溶性离子组分主要以硫酸盐、硝酸盐和铵盐为主，其浓度水平和组成比例存在明显的季节变化特征，冬季污染最为严重。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.南京地区秋冬季气象特征分析：收集整理南京地区秋冬季气象要素数据，分析气温、湿度、风速、风向等气象要素的时间变化特征，以及对重污染过程的影响。

2.重污染天气溶胶粒子污染特征：分析pm2.5质量浓度的变化特征，包括时间变化、空间分布以及不同污染程度下的污染特征。

3.水溶性离子组分浓度特征：测定pm2.5中水溶性离子(如so42−、no3−、nh4 、cl−、k 、na 、ca2 、mg2 )的浓度水平，分析其时间变化、空间分布以及不同污染程度下的浓度变化特征，并进行日变化特征分析。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究、数据分析、模型模拟和实地监测等方法，具体研究步骤如下：
1.收集整理南京地区秋冬季气象数据、空气质量监测数据以及相关社会经济统计数据，并进行质量控制和预处理。

2.利用统计分析方法对南京地区秋冬季气象特征进行分析，包括气温、湿度、风速、风向等气象要素的时间变化特征，以及对重污染过程的影响。

3.利用在线监测仪器采集南京地区秋冬季pm2.5样品，并采用离子色谱仪等分析方法测定pm2.5中水溶性离子(如so42−、no3−、nh4 、cl−、k 、na 、ca2 、mg2 )的浓度水平，分析其时间变化、空间分布以及不同污染程度下的浓度变化特征。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对南京地区秋冬季重污染天气频发的特点，深入分析了pm2.5中水溶性离子组分的污染特征、来源解析以及形成机制，为南京市大气污染防治提供了更为精准的科学依据。

2.结合气象数据和源解析结果，系统分析了气象因素和排放源对水溶性离子组成的影响，揭示了南京地区秋冬季重污染天气形成的关键气象条件和化学机制。

3.基于研究结果，提出了针对性的空气污染防治建议，为改善南京地区大气环境质量提供了可行性方案。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 白志鹏, 陈长虹, 刘厚凤, 等. 北京秋冬季大气重污染期间水溶性无机离子污染特征及来源分析[j]. 环境科学, 2017, 38(1): 103-112.

[2] 陈静, 陈长虹, 刘厚凤, 等. 北京市pm_(2.5)中水溶性离子的季节变化特征及来源研究[j]. 环境科学, 2019, 40(2): 563-572.

[3] 段凤魁, 何凌燕, 刘宁, 等. 南京北郊冬季pm_(2.5)中二次无机组分的污染特征及形成机制[j]. 环境科学学报, 2019, 39(1): 22-31.