华东地区冬季极端低温事件变化特征及环流异常开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

极端低温事件作为一种严重的灾害性天气，对农业生产、交通运输、能源供应以及人民生命财产安全等方面都会造成巨大影响。

近年来，随着全球气候变化的影响日益加剧，极端天气事件的发生频率和强度呈现出不断上升的趋势，极端低温事件也不例外。

华东地区地处中国东部沿海，是我国人口密度最大、经济最发达的地区之一，对极端低温事件的敏感性和脆弱性也更高。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对极端低温事件及其与大气环流异常的关系进行了大量研究，取得了许多重要成果。

1. 国内研究现状

国内学者主要集中在以下几个方面：1.极端低温事件的定义和识别方法：例如，丁一汇等[1]提出了基于百分位数法的极端温度事件定义方法；郭品文等[2]发展了基于日最低气温的极端低温事件识别指标。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

主要内容：
1.收集整理华东地区1961年至今的逐日气象观测数据，包括气温、降水、风速、风向等，以及相关的大气环流资料，如ncep/ncar再分析资料等。

2.利用百分位数法或其他方法定义华东地区冬季极端低温事件，并分析其频率、强度、持续时间等方面的时空变化特征，揭示其长期变化趋势和空间分布规律。

3.分析华东地区冬季极端低温事件发生时的大气环流背景，包括东亚冬季风、西太平洋副热带高压、北极涛动、ao/nao等环流系统的异常变化特征，以及它们与极端低温事件的联系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：1.数据收集和处理：收集华东地区1961年至今的逐日气象观测数据和大气环流再分析资料，对数据进行质量控制和处理，建立研究区域的气象数据库。

2.极端低温事件定义和识别：利用百分位数法或其他方法，确定华东地区冬季极端低温事件的阈值，识别出研究时段内的所有极端低温事件，并计算其频率、强度、持续时间等特征指标。

3.时空变化特征分析：利用线性趋势分析、mann-kendall检验、morlet小波分析等方法，分析华东地区冬季极端低温事件频率、强度、持续时间等指标的时空变化特征，揭示其长期变化趋势和空间分布规律。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：1.在以往研究的基础上，利用更高分辨率的气象数据和更精细的大气环流资料，对华东地区冬季极端低温事件的时空变化特征进行更深入的分析，以期揭示其更为精细的时空演变规律。

2.将结合多种统计分析方法和数值模拟手段，深入探讨华东地区冬季极端低温事件与大气环流异常的联系，尝试揭示不同环流系统对极端低温事件发生发展的影响机制，并分析其相对贡献。

3.通过对典型案例进行深入分析，结合数值模拟结果，尝试揭示特定大气环流配置下，华东地区冬季极端低温事件形成的物理机制，为提高该地区极端低温事件的预测预报水平提供理论依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 陈海山, 刘屹岷, 孙劭. 中国冬季极端低温事件变化特征及大气环流影响[j]. 高原气象, 2017, 36(6): 1472-1483.

[2] 李超, 智协飞, 何金海, 等. 中国南方地区冬季气温变化趋势及突变特征分析[j]. 气象, 2019, 45(5): 622-630.

[3] 钱维宏, 翟盘茂, 孙颖. 近53年中国冬季极端气温事件变化特征分析[j]. 气象学报, 2009, 67(6): 915-926.