大数据技术在企业内部审计中的应用研究——以中兴通讯为例开题报告

1. 研究目的与意义

随着社会经济发展与时代进步，信息技术不断升级，被各个行业广泛应用，使社会进入了大数据时代。大数据技术在各行业的使用日益广泛，推动了社会经济的整体发展。目前，大数据技术在企业内部审计工作中被广泛应用，在推动内部审计发展的同时，也对企业内部审计工作提出了更高的要求。

企业内部审计的实质是审计部门采用一定管理方式与操作手段，监督与检查企业内部财务信息。企业内部审计可以确保企业财产安全和正常的生产经营活动，因此企业内部审计工作的方法也应与时代发展特点相适应。以大数据技术为支撑，不断完善内部审计工作，成为社会各界广泛关注的问题。

在大数据时代背景下，企业想要对所有的信息数据实施有效的内部控制，应当提高企业内部审计技术的信息化程度。要想实现这一目标，需要严格确保其全面性，不能仅从一个方面展开审计工作。企业经营管理的各个环节与要素之间相辅相成，存在紧密的联系。将信息技术灵活并充分运用在全局性、动态性的审计工作中，能够有效帮助企业提升内部审计的精确性，加快企业的反应速度，保证企业转型成功。同时，大数据技术的出现也给企业内部审计工作带来了很大的影响，大数据时代下传统审计方式收到了冲击。

2. 研究内容和预期目标

（1）研究内容

本文以中兴通讯股份有限公司的内部控制为例，结合大数据时代下企业内部审计的发展现状，探究大数据对企业内部审计的冲击与带来的机遇，分析大数据审计项目运用成果和对企业改进管理，改善绩效的实现程度。并对目前大数据内部审计存在的不足提出改进的方向和建议。

（2）拟解决的关键问题

3. 国内外研究现状

（一）国内研究现状

王萌认为由于企业的内外部环境发生了重大变化，因而企业内部审计的重要性逐渐凸显。与此同时，在大数据时代背景下，企业内部审计更具精细性与科学性，提高了审计工作的质量。尤其是企业内部审计对大数据分析技术与挖掘技术的信息数据，寻找关键信息，保证审计工作的高效率与高质量。同时，在大数据时代背景下，企业审计人员利用大数据技术开展相关工作，实现了远程审计；曾亚平认为目前大数据内部审计存在第一，信息技术不够先进，专业技术人才匮乏；第二，审计模式有待改进，审计工作内容需要调整；第三，审计工作理念需要革新，审计制度有待完善的问题；王喜周（2020）认为，目前大数据企业内部审计可以强化数据源，提高员工的专业素质，同时可以加强对于电子证据的重视。曾毅认为，目前内部审计在企业的监督和预防中发挥着非常重要的作用，但是目前的中国企业对内部审计的重视不足，导致内部审计缺乏独立性，内部审计人员的专业知识也有限，导致内部审计不能完全履行其职能。查晓岚，随着时代的发展不断扩展,与原有的管理模式相比内部审计管理模式相对更加科学,更加集权化、制度化的管理模式已经完全替代了原来的松散管理模式。为了将确切的保障提供给自己的资产安全、为企业的信息真实提供保障, 在实际工作中切实落实管理理念。企业一般通过内部审计制度,明确规定内部审计环节内容。

（二）国外研究现状

4. 计划与进度安排

在导师的指导下查阅国内外相关的文献，结合所学的专业知识认真研究所选课题，写出具有一定学术参考价值的毕业论文。研究计划安排如下：

①2022年11月，与导师见面交流，确定论文题目。

②2022年12月，与导师进行讨论，撰写开题报告。

5. 参考文献

[1]yilin bi,yuxin ouyang,guang sun,peng guo,12,jianjun zhang,yijun ai. big dataaudit of banks based on fuzzy set theory to evaluate risk level[j]. 1 hunanuniversity of finance and economics, changsha, 410205, china.;2 universitymalaysia sabah, sabah, 88400, malaysia.;3 hunan normal university, changsha,410081, china.; corresponding author: yijun ai.,2020,2(1).

[2]dzuranin, a. c., amp; m#259;l#259;escu,i. (2015). the current state and uture direction of it audit: challenges andopportunities[j]. journal of information systems, 30(1), 7–20.

[3]rakipi,r., de santis, f., amp; d’onza, g. (2020). correlates of the internal auditfunction’s use of data analytics in the big data era: global evidence[j].journal of international accounting, auditing and taxation, 100357.