我国制造业发展的低碳效益测度—-基于部门结构调整的情景分析开题报告

 2024-07-10 22:43:32

1. 本选题研究的目的及意义

随着全球气候变化问题日益严峻,减少碳排放、实现绿色低碳发展已成为全球共识。

作为全球制造业第一大国,中国制造业的碳排放量巨大,对其进行低碳转型迫在眉睫。

党的二十大报告明确指出,要积极稳妥推进碳达峰碳中和,深入推进能源革命,加快规划建设新型能源体系,积极参与应对气候变化全球治理。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,随着全球对气候变化问题的日益关注,制造业低碳发展已成为国内外学术界研究的热点。

国内外学者从不同角度对制造业低碳效益、部门结构调整以及情景分析方法等方面进行了深入研究。

1. 国内研究现状

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面:
1.构建制造业低碳效益评价指标体系。

本研究将从经济效益、社会效益、环境效益三个维度构建制造业低碳效益评价指标体系,并采用熵值法确定各指标的权重。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.文献研究阶段:通过查阅国内外相关文献,了解制造业低碳效益、部门结构调整、情景分析方法等方面的研究现状,为本研究提供理论基础和方法指导。

2.指标体系构建阶段:基于文献研究和专家咨询,构建涵盖经济效益、社会效益和环境效益的制造业低碳效益评价指标体系,并采用熵值法确定各指标的权重。

3.情景设定阶段:基于中国制造业发展现状和未来趋势,设定基准情景、产业结构优化情景、技术进步情景和政策引导情景等多种情景,并利用投入产出模型、趋势外推法等方法对各情景下的制造业部门结构进行预测。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.研究视角的创新:将部门结构调整纳入制造业低碳效益评价体系,从部门结构调整角度探讨制造业低碳效益的影响因素,拓展了研究视角。

2.研究方法的创新:将情景分析方法应用于制造业低碳效益的模拟预测,结合结构分解分析、灰色关联分析等方法,对不同情景下制造业低碳效益的影响因素进行深入分析,提高了研究的科学性和准确性。

3.研究内容的创新:针对中国制造业发展现状和未来趋势,设定了具有针对性的情景,并提出了相应的政策建议,为中国制造业低碳发展提供了决策参考。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 吴文锋, 黄庆, 李晓萍. 产业结构升级对碳排放强度的影响机制研究——基于中国省级面板数据的门槛效应分析[j]. 中国人口·资源与环境, 2018, 28(2): 1-9.

[2] 邓吉祥, 何可可, 刘海洋. 产业结构升级、环境规制与碳排放——基于中国285个地级市数据的实证研究[j]. 经济科学, 2019, 41(4): 117-132.

[3] 魏巍贤, 陈诗一. 中国制造业低碳转型升级的影响因素分析[j]. 中国工业经济, 2019(8): 98-115.

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