滑动轴承振动故障诊断仪虚拟仪器开发开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

滑动轴承作为一种重要的机械基础部件，广泛应用于各种旋转机械中，其运行状态直接关系到整个设备的安全性和可靠性。

然而，由于长期处于高负荷、高速度等恶劣工况下，滑动轴承容易出现磨损、疲劳、腐蚀等问题，进而引发振动故障。

这些故障若不及时诊断和处理，可能导致设备性能下降、停机甚至重大事故发生。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者在滑动轴承振动故障诊断领域展开了大量的研究工作，取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内学者在滑动轴承故障诊断方面取得了一定的进展，特别是在基于振动信号分析的故障诊断方法研究方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面：1.滑动轴承振动机理分析：研究不同类型滑动轴承的结构特点、工作原理以及常见故障类型，分析滑动轴承振动信号的产生机理和特征。

2.虚拟仪器系统总体方案设计：确定系统的硬件平台和软件架构，设计系统的功能模块和数据流程，选择合适的传感器、数据采集卡等硬件设备。

3.信号采集与处理模块开发：开发数据采集卡驱动程序，实现振动信号的实时采集和存储，并对采集到的信号进行预处理，包括去噪、滤波等。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和虚拟仪器开发相结合的方法，逐步开展以下研究工作：
1.理论分析阶段：查阅国内外相关文献，学习和掌握滑动轴承振动基础理论、故障诊断技术、虚拟仪器技术等相关知识，为后续研究奠定理论基础。

研究不同类型滑动轴承的结构特点、工作原理以及常见故障类型，分析滑动轴承振动信号的产生机理和特征，为故障特征提取和诊断方法选择提供理论依据。

2.虚拟仪器系统设计阶段：确定系统的功能需求和性能指标，设计系统的总体方案。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将虚拟仪器技术应用于滑动轴承振动故障诊断，开发基于虚拟仪器的滑动轴承振动故障诊断仪，实现对滑动轴承常见故障的准确、快速、可靠的诊断。

2.研究和开发基于多传感器信息融合的滑动轴承振动故障诊断方法，提高故障诊断的准确性和可靠性。

3.研究和应用先进的信号处理方法和智能诊断算法，提高故障特征提取和故障识别能力。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 谢友柏. 滚动轴承及其支撑结构的故障诊断理论与应用[m]. 北京: 机械工业出版社, 2018.

[2] 孟庆丰, 董广明, 张建. 滚动轴承故障诊断技术最新进展[j]. 振动、测试与诊断, 2020, 40(01): 1-18.

[3] 王建军, 赵洪潮, 王华, 等. 基于改进emd-teager能量熵与svm的轴承故障诊断方法[j]. 振动与冲击, 2021, 40(18): 251-258.