1. 研究目的与意义

本课题研究的现状及发展趋势：

1. 研究现状

锂离子电池简称锂电池，是一种新型的储能电池，它因具有高度安全、使用寿命长、污染小、能量密度高、自放电率低的优点，已逐步取代传统的能源储存电池，广泛应用于新能源汽车领域，为新能源汽车提供动力[1]。可持续发展理念下,我国的能源战略面临着重大转变,新能源汽车成为了汽车行业关注的重点[2]。在纯电动汽车成为新能源汽车发展的主流后，关于锂电子电池在线剩余使用寿命（rul）预测也越来越流行。

2. 研究内容和问题

基本内容：

本课题利用nasa的锂电池退化实验数据进行研究，对已提出的健康指标（hi）进行优化改进，结合灰色预测模型进行锂离子电池在线寿命预测（rul）：

（1）随着锂离子电池老化的加速，传统的灰色模型gm（1,1）预测误差会迅速增加，可利用合理的优化方法建立一个新的gm（1,1）模型。

3. 设计方案和技术路线

研究方法：

（1）文献收集法：通过搜集查阅国内外有关锂离子电池寿命预测的文献资料，了解研究其设计的依据。

（2）案例分析法：通过对类似锂离子电池寿命预测的翻阅，大概了解其研究方法，并参考借鉴。

4. 研究的条件和基础

1. 扎实的高等数学、运筹学等数学基础知识运筹学相关的数学基础知识；

2. 一定的文献检索能力；

3. 有一定的编程能力，会用matlab编写灰色预测模型的程序及运用excel进行计算；