1. 研究目的与意义

社会环境和信息技术快速发展,加大了企业面临的财务风险。

因此,企业做出财务危机预警是一个至关重要的课题。

受环保理念的影响，新能源行业快速崛起并且对于传统能源有很强的挑战性，市场占有逐年扩大。

2. 研究内容和预期目标

本课题的研究内容：大数据为手段,从而更好的做出新能源行业的财务危机预警也是一项新的突破和尝试。依据财务风险控制以及危机预警的相关知识,借鉴前期财务会计和计算机多个专业优秀学者的方法和理念,运用spss软件建立logistic模型,并选取50家以上新能源上市公司作为研究对象,研究其财务指标并构建新能源上市公司的财务危机预警模型。在此基础之上,加以大数据的背景,使用python软件对上市公司的数据进行网络爬虫抓取和情感文本分析,从而得到企业的非财务指标。通过这种方式,将财务危机模型的精度进一步确定,并选取一部分样本对该模型进行检验。最后,可以尝试将该模型应用于某新能源公司做案例分析，并对于整个行业提供政策建议。

写作提纲：

（一）绪论 1.研究背景和意义 2.国内外研究现状 3 文献综述

3. 国内外研究现状

国内外研究现状：财务危机：altman(1968)定义了财务危机的概念。他提出财务危机是企业出现了破产、被接管以及重整等情况和现象。国内学者认为财务危机的表现形式主要是证券交易所通过连续三年的评估，从而定义出一个企业是否被 st，也就是说被 st 的企业就是出现了财务危机企业的标志。汪红（2017）采用了 logistics 模型进行财务危机预警，并提出了使用因子分析法，提高结果的精度和准度。“大数据”最早出现在欧美的国家，其英文为“big data”。经济、社会、网络和自然等多种因素被包含在其中。国外学者yingqin zhang,yingying yan（2018）认为应该构建财务共享中心来应对科学技术的快速发展和经济全球化，通过整合业务与金融，实现有效的沟通和。国内学者李钢（2015）认为大数据的的北京之下，企业不可避免要进行财务改革，如何将大数据与企业财务管理相结合，会是将来的专业研究发展方向

4. 计划与进度安排

2022.11.1-11.30 搜集国内外财务危机预警的相关文献，学习国内外财务危机预警的研究现状，了解财务危机预警的相关理论，查阅相关资料，联系指导老师。对这些资料进行分类汇总，完成课题的文献综述。

2022.12.1-12.30整理完成前期准备工作和开题报告的撰写。

2022.1..1-3.31整理汇总前期准备工作、调研结果及数据资料。通过对难点的深入研究，选取研究对象,实证分析，运用spss软件建立logistic模型，得出结论，初步形成论文。

5. 参考文献

[1]陈莎.大数据时代企业管理会计发展趋势探究[j].财会学习,2020(34):91-92.

[2]李红霞,成小楠.能源企业内部控制与融资约束——基于传统能源与新能源企业的比较[j].财会通讯,2020(22):62-65 100.

[3]姚晓东.关于新能源汽车企业财务管理的问题研究[j].财会学习,2020(29):52-53.