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我国风电行业的创新研究-基于专利数据的分析开题报告

 2022-08-10 23:06:54  

1. 研究目的与意义

如今世界各国越来越关注风电光伏等新能源的开发发展,我国也不例外。但是新能源的前景虽然是美好的,但是实现新能源实用化依旧有很多困难需要解决。风力发电技术发展受客观自然环境的限制很大,我国的风力发电技术与世界发达国家相比也还是存在一定的差距,这主要是因为我们科技技术底子薄弱,因此在技术层面制约了风电行业的快速发展。因此要大力提升风力发电这个新能源的积极作用,我们必须大力开拓思路,促进风力发电技术的改革创新。

而专利数据库是以互联网或局域网为平台的大型专利信息服务系统,该系统通过对专利信息的深层次的价值挖掘、技术标注形成的智慧结晶和综合应用服务,帮助个人、企业、科研机构提升创新能力与核心竞争力,为企业技术研发、专利战略研究、科学决策提供强有力的支撑。研究风电行业的专利数据将对行业整体的创新发展决策起到重要的帮助作用,因此,基于专利数据研究风电行业创新发展是具有非常重要的现实意义的。

2. 研究内容和预期目标

本文的研究重点和分析角度表现在三个方面:

一是本文不仅仅研究专利数据的简单变化以及变化幅度趋势,还将比较不同国家在专利数据方面的差别以回答各国在风电创新研究方面的区别;二是通过对比不同的国外学者在风电行业专利数据处理方法上的差别,总结出适用于中国风电行业创新研究的专利数据研究方法;三是运用此研究方法具体研究中国风电行业创新现况。

本文分为六个部分:第一部分是引言;第二部分通过分析其他学者在专利数据研究方面的方法和成果来总结出较为适用的专利数据分析方法;第三部分分析中国近年来的风电专利申报情况以及相应的行业发展趋势;第四部分则分析美日德意等风电大国近年来的风电专利申报情况以及相应的行业发展趋势;第五部分是对比中外的差别以及两方对于专利数据的利用程度并分析;第六部分是本文的结论及政策建议。

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3. 国内外研究现状

目前来看,国内对风电行业创新状况及其研究方法方面的研究都处于较为缺乏的阶段,张立栋、林柯妍等(2017)通过基于triz理论分析风电行业的人才培养模式创新,李清东(2018)分析了创新对于风电行业设备管理理念的影响方式,除此以外很少有学者对此有所涉猎。而在国外方面,此方向的研究已经有了稳步的发展。如antoine dechezleprtre(2013)等,他们通过研究国外环境政策的变化来探寻对于国内风电行业创新的影响,除此之外还有 matthieu glachant(2017)等,通过研究国内资本投入与国际资本投入的变化量对于企业创新研究的投入比例的影响。

但是,他们都较少的使用了专利数据分析法来对风电行业的创新进行分析。反观专利分析这方面,kyungpyo lee 等(2013)阐述研究了专利研究对于能源部门技术创新和演进模式的推动与影响系数,, sungjoo louis等(2016)则分析了专利研究对于企业运转与创新的方式,并列出了较为方便的专利查询与反馈方法。因此如果能够综合运用学者们对于专利研究与风电行业创新的现有研究,并运用我国现有的专利数据,将能更为明晰的揭示专利数据研究对于我国风电行业创新研究的影响方式与具体影响。

在这个研究方向指引下,#197;sa lindman , patrik s#246;derholm(2015)在欧洲风能与绿色经济方面利用专利数据衡量政策诱导的创新做的研究将为本文的研究做出参考。同时,由long t. lam, lee branstetter, ins m.l. azevedo署名、美国卡内基梅隆大学与葡萄牙里斯本大学等多个大学联合研究发表的中国风电产业创新现状也将有较多的借鉴价值。

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4. 计划与进度安排

一、研究目的:通过分析风电行业的近年数据来获得对此行业近年来创新研

究状况的准确认知。

二、拟解决的主要问题:

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5. 参考文献

[1].does foreign environmental policy in#64258;uence domestic innovation? evidence from the wind industry.antoine dechezleprtre matthieu glachant.2013

[2]. patterns of technological innovation and evolution in the energy. sector:a patent-based approach.kyungpyo lee,sungjoo lee. energy policy 59(2013) 415 432

[3]. wind energy and green economy in europe: measuring policy-induced innovation using patent data #197;sa lindman#8657;, patrik s#246;derholm economics unit, lule#229; university of technology, se-971 87 lule#229;, sweden.applied energy (2015)

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