1. 本选题研究的目的及意义

随着全球能源结构的调整和造船技术的进步，船舶电力推进系统正朝着高效率、低排放、智能化的方向快速发展。

船用动力电池作为电力推进系统的核心储能元件，其性能和安全状况直接关系到船舶航行安全和电力推进系统的可靠性。

因此，对船用动力电池组进行实时在线监测，及时掌握电池组的运行状态，有效预测潜在故障，对于保障船舶航行安全、延长电池使用寿命、降低运营维护成本具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着电动汽车和储能技术的快速发展，电池管理系统（bms）技术取得了显著进步，为船用动力电池在线监测系统的设计提供了借鉴。

1. 国内研究现状

国内在船用动力电池在线监测系统方面的研究起步相对较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题旨在设计和实现一套船用动力电池组在线监测系统，主要研究内容包括以下几个方面：1.船用动力电池组运行环境分析：分析船用动力电池组的运行环境特点，包括温度、湿度、振动、冲击等因素对电池性能的影响，为系统设计提供依据。

2.船用动力电池组安全风险分析：分析船用动力电池组可能存在的安全风险，包括过充过放、过温过流、机械损伤、电解液泄漏等，为系统安全设计提供参考。

3.船用动力电池组在线监测系统需求分析：根据船用环境和安全风险分析结果，明确在线监测系统的功能需求和性能需求，为系统设计提供指导。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论分析、仿真建模、实验验证相结合的方法，逐步推进研究工作。

1.首先，进行文献调研，了解船用动力电池组在线监测系统的国内外研究现状、技术发展趋势和应用情况，为本课题的研究奠定理论基础。

2.其次，进行系统需求分析，明确船用环境对电池组的影响以及电池组可能存在的安全风险，确定在线监测系统的功能需求和性能指标。

5. 研究的创新点

本课题的研究将在以下几个方面力求创新：1.针对船用环境的特点，研究适用于船用动力电池组的在线监测系统架构和功能设计，提高系统的适应性和可靠性。

2.研究基于数据驱动的电池状态估计算法，提高电池荷电状态（soc）、健康状态（soh）等关键指标的估计精度。

3.开发基于机器学习的电池故障诊断与预警算法，提高故障诊断的准确性和预警的及时性，为船舶安全航行提供保障。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 王宇, 董超, 杨波, 等. 基于云平台的电动汽车动力电池组在线监测系统设计[j]. 电源技术, 2021, 45(10): 1770-1773.

[2] 张金辉, 王晓静, 李勇, 等. 基于物联网的动力电池组在线监测系统设计[j]. 电子测量技术, 2021, 44(20): 51-56.

[3] 李强, 李欣, 陈杰, 等. 基于数字孪生的动力电池组在线监测与故障诊断系统设计[j]. 电池, 2022, 52(01): 53-58.