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1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

意义：

目前中国的人工智能领域是基于深度学习算法，阿尔法狗下围棋就是典型的机器人深度学习的成果。深度学习算法主要应用于图像识别和语音识别。

自2012年深度学习崛起后的两年间，国内也陆续涌现出了许多创业公司。2014 年被认为是计算机视觉元年，硬件、算法都比较成熟，而 2015 年则成为了人工智能突破年，不仅是技术的突破，在商业应用方面计算机视觉同样大放异彩。

face 公司成立于2012 年，先后获得联想之星天使轮融资，创新工厂百万美元 a 轮融资，2015 年 5 月完成 2200 万 b 轮融资。 face 专注于人脸识别技术和相关产品应用研究，他们通过“脱敏”技术掌握了 500 万张人脸图片数据库，阿里巴巴已经开始采用其面部识别技术，用在了支付宝的“笑脸支付”服务中。 而目前 iphonex 也已经用上了 face id，这也标志着人脸识别的商用已经开始成熟。 并且2018年《中国人工智能发展报告2018》中数据显示:中国在论文总量和高被引论文数量上都排在世界第一，中科院系统 ai 论文产出全球第一，但中国在人才拥有量方面全球第二，杰出人才占比偏低;专利上，中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，数量略微领先于美国和日本;产业上，中国的人工智能企业数量排在全球第二，北京是全球人工智能企业最集中的城市。

2. 研究的基本内容和问题

研究的目标、内容和拟解决的关键问题

目标：希望从专利分析的角度出发，对于中国人工智能产业发展进行研究分析，给中国人工智能发展提出合理化建议。

内容：

3. 研究的方法与方案

研究方法：以专利数据为依据，从专利申请总体情况、技术生命周期、ipc 重点技术领域、专利权人等方面对中国人工智能产业发展进行研究分析。

技术路线：利用万方数据知识服务平台，得出我国发明专利的数量，并收集相关数据进行分析，并得出相关结论。

实验方案：

4. 研究创新点

特色或创新之处

由于人工智能的飞速发展，各界学者也从多个方面对其进行了探索研究，钟义信从方法论的角度分析了人工智能研究的研究方法，并提出了以新的“信息生态方法论”为基础的“第四种人工智能理论”; 朱巍等从人工智能的发展历史及概况出 发，系统分析了人工智能技术与创业发展现状，并结合中国的实际情况，对中国人工智能发展提出了对策建议。蔡自兴介绍了中国人工智能的发展历史，分析了取得的成就及存在的问题，并提出了发展建议。杨帆研究了人工智能技术应用的伦理问题。高春静探讨了人工智能对知识产权领域的影响，并认为人工智能领域的立法迫在眉睫。何哲分析了美国人工智能的战略方向，并对中国提出了相应的建议。李政刚以重庆为例，分析了人工智能的市场规模、区域布局和技术领域等发展现状，并提出了相应的对策。然而，从专利分析的角度探讨人工智能产业发展的研究尚不多见，因此，本文从专利的角度分析中国人工智能产业发展的情况，揭示中国存在的问题，以期为中国的人工智能产业发展策略的制定提供信息参考，所以这是本研究的特色以及创新之处。

5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

2月 查询资料 确定研究内容

3月 数据收集以及整理