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基于BP 神经网络的新能源企业财务预警研究开题报告

 2022-08-06 08:51:50  

1. 研究目的与意义

1.研究背景

新能源是指在新技术和新材料的基础上,对可再生能源进行重新开发和利用,取代有限且有污染的不可再生能源。这些被广泛利用的不可再生能源又称为常规能源,所以新能源也可以被称为非常规能源。在生活中,我们主要开发和利用的新能源包括太阳能、风能、潮汐能、地热能、氢能、核能、生物质能等,它们不但可以对现有的能源供应体系进行有效的补充,更能为保护和治理生态环境发挥积极的作用。

当前,在我国能源使用中,不可再生能源依然占据着主要地位,新能源作为补充。但随着国家能源结构的不断调整,新能源在能源消费中的占比逐步提高,到2020年可再生能源在全国能源消费总量中的占比将达到15%。新能源开发利用的成本高,前期主要依靠财政补贴等政策激励,行业发展对政策依赖性大。目前,新能源中部分细分产业已经在国家政策的支持下,实现了技术的飞速进步和成本的大幅下降,正逐步从政策驱动转向市场驱动。2021年1月22日,国家能源集团、中国国新、中国东方联合发起的国能新能源 投产业资基金合伙协议在北京签署,该基金整体规模为100.2亿元,主要投资方向为风电、光伏产业,以及氢能、储能、综合智慧能源等新兴产业的新技术项目。该笔基金投资运作后,预计将撬动约500亿元的资金 向流新能源产业,可促使超过600万千瓦的风电、光伏项目落地。

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2. 研究内容和预期目标

一、研究内容

本题目将基于新能源企业各项数据,构建相关模型,对于取得的数据进行实证检验,探究如何对新能源企业进行财务风险分类,同时探究各个指标是否显著,最后对结果的运用提出建议。

二、拟解决的关键问题

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3. 国内外研究现状

一、国外财务预警研究状况

西方经济学界早在20世纪30年代就出现了关于企业财务预警方面的探究。由于西方国家资本主义的快速发展,企业的财务问题在企业的发展过程中过早的出现,他们对财务预警课题的讨论时间更长、研宄成果更为显著。

(1)单变量预警模型

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4. 计划与进度安排

研究计划:

1.2022年2月5日前完成开题工作

2.2022年3月12日前完成初稿和中期检查工作

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5. 参考文献

[1]中国注册会计师协会.公司战略与风险管理[m].北京:经济科学出版社,2011.

[2]paul j.fitzpatrick.acomparison of ratios of successful industrial enterprises with those of failedfirms[j].certifiedpublic accountant,october,november,and december,1932,10(10):598-605.

[3]william h.beaver.financial ratios as predictors of faillure[j],empirical research in accouting:selected studies.institutedprofessional accounting,1967,1(1):71-111.

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