非均质环境中的步行速度计算开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

步行速度是行人交通领域的关键指标之一，对交通规划、设施设计以及安全管理等方面都具有重要意义。

在现实生活中，行人所处的环境并非均质一致的，而是充满了各种非均质因素，例如地形起伏、道路拥挤程度、天气状况等。

这些非均质因素都会对行人的步行速度产生显著影响，进而影响交通效率和安全。

2. 本选题国内外研究状况综述

步行速度是交通领域研究的热点和难点，国内外学者对此进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

国内学者在步行速度研究方面起步相对较晚，主要集中在以下几个方面：
步行速度实测与分析:一些学者通过现场观测、问卷调查等方式，对不同人群、不同环境下的步行速度进行了实测和统计分析，揭示了步行速度的影响因素和变化规律。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以非均质环境下步行速度计算为核心，开展以下几方面研究：
1.非均质环境与步行速度关系研究:分析不同类型非均质环境因素（如道路物理环境、行人流特征、交通设施等）对步行速度的影响机制，构建环境因素量化指标体系。

2.步行速度影响因素量化方法研究:研究不同类型非均质环境因素对步行速度的影响程度，建立环境因素与步行速度之间的量化关系模型。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究、实地调研、模型构建、案例分析等多种方法，具体步骤如下：
1.文献研究:系统梳理国内外关于步行速度、非均质环境、行人交通模型等方面的研究成果，为本研究提供理论基础和方法借鉴。

2.实地调研:选择典型的非均质环境进行实地调研，收集行人步行速度、环境因素等数据，为模型构建提供数据支持。

3.模型构建:基于收集的数据和相关理论，构建适用于非均质环境的步行速度计算模型，并利用统计软件进行参数估计和模型检验。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.构建更全面的非均质环境指标体系:综合考虑道路物理环境、行人流特征、交通设施等多种因素，构建更全面、更贴近现实的非均质环境指标体系，以提高模型的准确性和适用性。

2.探索新的步行速度计算模型:在传统模型的基础上，引入新的变量和算法，构建更精准、更具普适性的步行速度计算模型，以更好地反映非均质环境对步行速度的影响。

3.结合实际案例进行模型验证和应用:将构建的模型应用于实际案例研究中，例如评估不同交通设施对步行速度的影响、优化人行道设计等，以验证模型的实用性和有效性，并为交通规划和管理提供科学依据。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.刘　畅,王　震,冯　蕾,等.基于时空大数据的城市步行速度研究进展[j].测绘地理信息,2022,44(05):77-84.

2.王彦龙,刘　畅,王　震,等.面向城市街道的步行速度时空演化特征研究[j].地理空间信息,2022,20(05):30-35 42.

3.张文杰,王圣金,张　晶.基于多源数据融合的城市步行速度推算与分析[j].地理空间信息,2022,20(05):57-62 68.