1. 本选题研究的目的及意义
随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断加快,机动车保有量持续增长,停车难问题日益凸显,传统的停车场管理模式已经难以满足人们对高效、便捷停车的需求。
传统的停车场管理模式主要依赖人工收费和管理,存在着效率低下、人工成本高、易出现收费漏洞等问题,而且难以满足用户在信息查询、停车引导、自助缴费等方面的需求。
在此背景下,停车场自助系统应运而生。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来,随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术的快速发展,停车场管理系统逐渐向智能化、自助化方向发展。
国内外许多学者和企业纷纷投入到停车场自助系统的研究和开发中,并取得了一定的成果,但同时也面临着一些挑战。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本课题的主要研究内容包括:
1.停车场自助系统需求分析:对停车场自助系统的功能需求和非功能需求进行详细分析,明确系统的功能范围、性能指标、安全要求等,为系统设计提供依据。
2.停车场自助系统总体设计:确定系统的总体架构、模块划分、技术选型等,为系统实现提供框架。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用软件工程的思想和方法,结合停车场管理的实际需求,按照以下步骤进行:
1.需求分析阶段:对停车场自助系统的功能需求和非功能需求进行详细分析,采用问卷调查、访谈等方式收集用户需求,使用用例图等工具对系统功能进行建模。
2.系统设计阶段:在需求分析的基础上,进行系统的总体设计和详细设计。
总体设计阶段确定系统的架构、模块划分、技术选型等,详细设计阶段对数据库、关键算法、模块接口等进行详细设计。
5. 研究的创新点
本课题将在以下几个方面进行创新:
1.优化车牌识别算法:针对现有车牌识别算法在复杂环境下识别率较低的问题,研究基于深度学习的车牌识别算法,提高车牌识别的准确率和鲁棒性,特别是在光照不均、车牌污损等情况下也能保持较高的识别率。
2.设计灵活的计费策略:传统的停车场收费系统通常采用固定的计费标准,缺乏灵活性。
本课题将设计一种灵活的计费策略,根据停车时间、车位类型、会员等级等因素动态调整收费标准,提高停车场的运营效率和经济效益。
6. 计划与进度安排
第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲
第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文
7. 参考文献(20个中文5个英文)
1. 李春晖,郭庆,张龙.基于深度学习的停车场车位状态识别方法[j].计算机工程与应用,2021,57(19):180-186.
2. 张浩,王晓,张涛,等.面向智慧城市的车位引导与反向寻车系统设计与实现[j].计算机测量与控制,2021,29(06):194-200.
3. 赵学静,李阳,王晓宇,等.基于视频分析的停车场车位状态检测与识别[j].电子技术应用,2021,47(05):153-157.
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