基于人脸识别的登陆系统设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着信息技术的快速发展，身份认证作为保障信息系统安全的第一道防线，其重要性日益凸显。

传统的身份认证方式，如密码、密钥等，存在易丢失、易遗忘、安全性低等问题，已无法满足日益增长的安全需求。

人脸识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术，因其非接触性、便捷性、唯一性等优点，在身份认证领域展现出巨大的应用潜力。

2. 本选题国内外研究状况综述

人脸识别技术作为人工智能领域的重要研究方向，近年来取得了显著的进展，在身份认证、安全监控、人机交互等领域得到了广泛应用。

国内外学者在人脸识别技术方面进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究内容包括：
1.人脸识别技术研究：深入研究人脸识别技术的基本原理、算法流程和关键技术，包括人脸检测、特征提取、人脸比对等，分析不同算法的优缺点和适用场景，为人脸识别模块的设计提供理论基础。

2.系统需求分析：对基于人脸识别的登录系统进行需求分析，包括功能需求、性能需求和安全需求。

功能需求分析确定系统需要实现的功能，如用户注册、人脸录入、人脸识别登录、密码找回等；性能需求分析确定系统的性能指标，如响应时间、识别率、误识率等；安全需求分析确定系统的安全策略，如数据加密、访问控制、防攻击等，为系统设计提供依据。

4. 研究的方法与步骤

本课题将采用以下研究方法和步骤：
1.文献调研法：通过查阅国内外相关文献资料，了解人脸识别技术的发展现状、研究热点和最新成果，为人脸识别算法的选择和系统的设计提供参考。

2.需求分析法：通过对现有登录系统的分析和对用户需求的调研，确定基于人脸识别的登录系统的功能需求、性能需求和安全需求，为系统设计提供依据。

3.系统设计法：采用模块化设计思想，将系统划分为人脸识别模块、登录验证模块、数据库模块等，明确各模块的功能和接口，设计系统总体架构和数据库结构，为系统实现提供蓝图。

5. 研究的创新点

本课题的创新点在于：
1.融合多种人脸识别算法:针对单一算法在不同环境下识别效果差异较大的问题，本课题拟融合多种人脸识别算法，例如结合深度学习和传统特征提取方法，以提高系统的鲁棒性和识别精度。

2.活体检测:为防止照片、视频等非真人攻击，本系统将引入活体检测机制，例如通过眨眼、摇头等动作进行验证，增强系统的安全性。

3.人脸识别与其他认证方式结合:为提高系统的安全性和用户体验，可以将人脸识别与其他认证方式结合，例如密码、短信验证码等，实现多因素身份认证。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 楼耀尹,章品正,王健.基于人脸识别的高校学生课堂考勤系统设计[j].电子技术应用,2022,48(11):181-186.

2. 张浩,郭云飞,何大涛,等.基于人脸识别的高校宿舍管理系统设计与实现[j].计算机应用与软件,2022,40(03):245-251 260.

3. 李萌,王春晓,孙越,等.基于人脸识别的课堂签到系统设计与实现[j].计算机技术与发展,2021,31(11):132-136 141.