基于sopc的指纹识别系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

指纹识别作为一种可靠且方便的身份验证方法，近年来在安全领域得到越来越广泛的应用。

传统的指纹识别系统通常采用微处理器或微控制器作为核心处理单元，但随着识别算法复杂度的增加和实时性要求的提高，传统的硬件架构逐渐难以满足需求。

而片上可编程系统（system-on-a-programmable-chip，sopc）技术为指纹识别系统的开发提供了一种新的解决方案。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，指纹识别技术在国内外都得到了快速发展，涌现出许多新技术、新方法。

1. 国内研究现状

国内学者在指纹识别算法、系统设计等方面做了大量研究，并取得了一些成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题研究的主要内容是设计和实现一个基于sopc的指纹识别系统，该系统能够采集指纹图像、进行图像预处理、提取指纹特征，最后进行指纹匹配识别。

1. 主要内容

1.研究基于sopc的指纹识别系统架构，包括硬件平台选择和软件系统设计，并确定系统各个模块的功能。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、实验研究和仿真验证相结合的方法，逐步进行。

首先，进行文献调研，了解指纹识别技术、sopc技术和相关算法的国内外研究现状，为系统的设计和实现奠定理论基础。

其次，根据研究内容和目标，进行系统方案设计，包括硬件平台选择、软件架构设计和算法选择等。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.将sopc技术应用于指纹识别系统，设计一种基于sopc的指纹识别系统架构，以提高系统的处理速度和灵活性。

2.对传统的指纹识别算法进行改进和优化，以提高系统的识别率和鲁棒性。

3.对所设计的指纹识别系统进行测试和评估，分析其性能指标，为实际应用提供参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘洋, 黄继武, 陈天华, 等. 基于fpga和arm的嵌入式指纹识别系统[j]. 电子测量技术, 2018, 41(10): 153-158.

2. 陈浩, 谢维信, 陈钱. 基于zynq的嵌入式指纹识别系统设计[j]. 电子科技, 2021, 34(06): 62-66.

3. 张凯, 陈熙源, 吴健. 基于fpga的指纹识别系统设计与实现[j]. 电子器件, 2019, 42(05): 1109-1114.