预测控制系统性能评估软件开发开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、课题目的和意义模型预测控制mpc（model predictive control）是70年代末发展起来的新型计算机控制算法，经过多年的理论研究和应用实践，mpc在算法改进和理论分析方面都有很大的发展[1]。

mpc作为一种复杂工业过程控制和优化的有效手段，在工业投入运行初期可以获得良好的性能，但在运行一段时间后，其控制性能会逐渐变差，损害企业利益。

因此，使用一定的评价理论检测控制器性能是否下降，确定性能恶化程度是非常必要的[4]。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一. 系统设计结构1.基于java编程语言，采用windows10操作系统下的eclipse作为开发平台，开发环境为jdk1.8。

应用spring，mybatis，maven等框架来构建评估系统，主要分为界面层、操作层、分析处理层与数据库管理层。

利用java语言丰富的资源库与外部接口结合echarts可视化图标库、libxl控制库与界面层，实现数据录入，性能和参数评估功能，各功能模块之间通过数据库进行通信。