重油分离过程的双层结构预测控制系统设计与仿真开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

近年来，在化工、石油石化、天然气等领域，生产企业越来越青睐使用先进过程控制(advance process control，简称为apc)11]。

模型预测控制(model predictive control，简称为mpc)集模型预测、滚动优化和反馈校正于一体，成为现代工业中最为流行的一种先进控制策略。

一、重油分离过程生产工艺概述重油分离过程是使原料在有催化剂存在下,在470℃-530℃的温度和0.1 mpa-0.3 mpa的压力条件下,发生一系列化学反应,转化成气体、汽油、柴油等轻质产品和焦油的过程。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

5.通过书籍和网络的途径查阅资料，在对资料进行阅读、对比和分析的基础上，运用实验分析方法考察双层结构预测控制理论，具体研究和归纳其在shell重油分离过程工艺上的应用。

论文将理论分析和实际数据分析相结合，并在能获取较为精确的实证数据的前提下，运用定性分析与定量分析相结合的方法，同时在导师的指导下提出具体规划和建议。

具体研究手段如下：1．与指导教师详细沟通，明确学习预测控制基本原理、双层结构预测控制理论，查阅资料熟悉shell重油分离过程工艺，了解重油分离过程的常用控制方案；（课程目标1）2. 查阅一定量的中英文资料，了解课题相关双层结构模型预测控制算法在流程工业上的应用现状，选择1篇典型的英文文章翻译为不少于5000汉字的中文，完成文献综述和开题报告；（课程目标2、6、7）3. 运用所学理论进行shell重油分离过程的双层结构预测控制系统方案设计，在方案设计时考虑系统的投运对社会、健康、安全、法律及文化的潜在影响，并能客观评价系统对这些因素的影响，明确系统投运应承担的责任；（课程目标1、3、4）4. 采用matlab对所设计的双层结构预测控制方案进行仿真，测试不同模型和不同参数下的运行情况；（课程目标2）5. 根据matlab仿真所得不同运行情况，依据专家经验和实际生产情况制定最优性能基准，并以此对优化和控制性能进行分析；（课程目标7）