Power TAC中broke竞争定价策略研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着电力市场改革的不断深入，电力市场竞争日益激烈。

售电商作为电力市场的重要参与主体，面临着更加复杂的市场环境和竞争压力。

为了在激烈的市场竞争中获得优势，售电商必须制定合理的定价策略，以吸引更多的用户，提高自身的市场份额和利润。

2. 本选题国内外研究状况综述

broke策略作为一种竞争性定价策略，近年来在电力市场研究中受到越来越多的关注，国内外学者在该领域进行了一系列研究，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在电力市场竞争定价策略方面开展了大量的研究工作，涉及电力市场模拟、定价模型构建、策略优化等多个方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以powertac平台为仿真环境，针对broke竞争定价策略展开深入研究，主要内容包括以下几个方面：
1.powertac平台及竞争定价机制：介绍powertac平台的基本情况，包括其功能模块、市场机制、仿真流程等；阐述电力市场竞争定价的基本概念，分析broke策略的原理、特点及其在powertac平台中的应用。

2.broke竞争定价策略分析：深入分析broke策略的运作机制，探讨其在不同市场环境下的表现，例如市场需求弹性、竞争对手行为、可再生能源比例等因素的影响；分析broke策略的优势和不足，为策略优化提供理论依据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真实验和结果分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.理论分析阶段：首先，阅读相关文献，了解电力市场竞争定价、broke策略、powertac平台等方面的基本知识，为后续研究奠定理论基础。

其次，分析broke策略的运作机制，构建其数学模型，并探讨其在不同市场环境下的表现，分析其优势和不足，为策略优化提供理论依据。

2.仿真实验阶段：利用powertac平台搭建电力市场仿真环境，并根据实际情况设置相关参数，例如市场规模、用户类型、可再生能源比例等。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对broke策略在复杂电力市场环境下存在的不足，提出基于机器学习或博弈论的优化方案，提高策略的鲁棒性和适应性。

2.结合powertac平台进行仿真实验，对比分析broke策略及其优化方案与其他定价策略的性能表现，验证优化方案的有效性。

3.分析不同策略在不同市场环境下的适用性，为售电商实际应用broke策略及其优化方案提供理论指导和实践参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘锋,吴文传,罗雄,等.计及可再生能源消纳的电力现货市场定价机制研究综述[j].电力系统自动化,2021,45(17):20-32.

2. 董朝阳,夏清,董一鸿.基于深度强化学习的多智能体电力市场竞价策略[j].电力系统自动化,2021,45(01):107-115 206.

3. 王玉倩,方勇杰,康重庆,等.基于深度强化学习的电力零售商竞价策略研究综述[j].电网技术,2021,45(10):3871-3883.