关于神经网络优化的手机造型设计评价系统的研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，手机已经超越了单纯的通讯工具属性，演变为集娱乐、社交、工作于一体的重要个人终端设备。

手机造型设计作为产品外观的第一界面，直接影响着用户对产品的感知、体验和购买决策。

传统的手机造型设计评价通常依赖于专家主观评审，易受个人经验、偏好等因素影响，缺乏客观性和量化标准。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着人工智能技术的快速发展，神经网络在设计评价领域的应用研究逐渐兴起，并在一定程度上取得了进展。

1. 国内研究现状

国内学者在将神经网络应用于产品外观设计评价方面进行了一些探索。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.手机造型设计评价指标体系构建:研究手机造型设计评价的关键要素，分析用户对手机造型设计的感知和审美偏好，构建科学、全面的评价指标体系，为神经网络模型的训练提供依据。

2.手机造型设计数据集构建:收集和整理大规模手机造型设计图片数据，并对数据进行清洗、标注、特征提取等预处理，构建适用于神经网络模型训练和测试的数据集。

3.神经网络模型选择与优化:研究不同类型的神经网络模型在手机造型设计评价中的适用性，选择合适的模型进行训练，并根据实际情况对模型进行优化，提高模型的准确性和效率。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下研究方法和步骤:
1.文献研究法:查阅国内外相关文献，了解手机造型设计评价、神经网络、人工智能等领域的最新研究成果，为本研究提供理论基础和方法指导。

2.调查法:通过问卷调查、访谈等方式，了解用户对手机造型设计的感知和审美偏好，为构建评价指标体系提供数据支持。

3.数据分析法:对收集到的手机造型设计数据进行统计分析，提取关键特征，为神经网络模型的训练和测试提供数据基础。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.构建了基于用户感知和神经网络的手机造型设计评价指标体系:不同于传统的主观评价方法，本研究将用户的感知和审美偏好融入评价指标体系，并利用神经网络技术进行量化和建模，使得评价结果更加客观、科学。

2.提出了一种基于深度学习的手机造型设计评价模型:本研究利用深度学习技术，构建了能够自动提取手机造型设计特征并进行评价的模型，相较于传统方法，该模型具有更高的准确性和效率。

3.开发了基于神经网络优化的手机造型设计评价系统:本研究将所提出的评价模型应用于实际系统开发中，为设计师提供了一个便捷、高效的手机造型设计评价工具，有助于提高设计效率和设计水平。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 孙亮, 杜文莉, 陈辉. 基于bp神经网络的工业设计产品形态评价[j]. 包装工程, 2018, 39(23): 227-232.

[2] 刘妍, 郑茜. 基于情感理论的产品造型语义评价体系研究[j]. 设计, 2021, 34(18): 149-152.

[3] 王雪, 陈曦, 何人可. 基于机器学习的用户产品评价情感分析[j]. 图书情报工作, 2019, 63(17): 142-150.