基于老年及老年MCI疾病患者驾驶员眼部及瞳孔追踪系统开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会老龄化的日益加剧，老年人驾驶安全问题日益凸显。

老年人由于生理机能的衰退，在驾驶过程中容易出现反应速度慢、注意力下降、判断力减弱等问题，从而增加了交通事故的风险。

轻度认知障碍（mci）作为一种介于正常衰老和痴呆之间的中间状态，也会对驾驶能力产生负面影响。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，眼动追踪技术在驾驶行为分析中的应用研究越来越受到重视，国内外学者在该领域取得了一定的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者在老年人驾驶行为特征、驾驶风险评估等方面开展了相关研究。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面：

1. 主要内容

1.老年及老年mci患者驾驶行为特征分析-通过文献调研、问卷调查等方法，分析老年人驾驶行为特点及mci对驾驶行为的影响。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究、问卷调查、实验研究、系统设计与开发等方法，具体步骤如下：
1.文献研究阶段：查阅国内外相关文献，了解老年人驾驶行为特征、mci对驾驶行为的影响、眼动追踪技术及其在驾驶行为分析中的应用等方面的研究现状，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.问卷调查阶段：设计问卷，对老年人和老年mci患者进行问卷调查，了解其驾驶习惯、驾驶行为特点、以及对驾驶安全的态度等，为驾驶风险评估指标体系的构建提供数据支持。

3.实验研究阶段：招募老年人和老年mci患者作为受试者，利用驾驶模拟器和眼动仪进行驾驶模拟实验，采集驾驶过程中的眼动数据和驾驶行为数据，分析老年人和老年mci患者的驾驶行为特征，并验证驾驶状态评估算法的有效性。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.针对老年mci患者驾驶安全问题，开发基于眼动追踪的驾驶状态监测系统，填补了该领域的空白。

2.结合老年人驾驶行为特点和mci患者认知功能特点，构建驾驶风险评估指标体系，提高了驾驶风险评估的准确性和针对性。

3.将眼动追踪技术应用于老年mci患者驾驶状态监测，探索了一种客观、非侵入式的驾驶风险评估方法，为老年人驾驶安全提供技术支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.王金环,李会军,王健.基于驾驶行为的驾驶员疲劳程度分级模型[j].吉林大学学报(工学版),2020,50(03):927-934.

2.唐亮,李恒,程远,等.基于机器视觉的驾驶员疲劳驾驶检测方法研究综述[j].智能系统学报,2022,17(03):489-501 512.

3.梁华,王俊,张帆,等.基于驾驶模拟器平台的眼动特征与驾驶疲劳关系研究[j].中国安全科学学报,2019,29(01):141-148.