手机短信智能管理软件的设计与实现开题报告

1. 研究目的

随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，手机短信作为一种便捷的通讯方式，在人们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。

然而，海量的短信信息也给用户带来了信息过载、管理混乱等问题。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用软件工程的方法，结合自然语言处理、机器学习等技术，按照以下步骤进行：
1.需求分析:通过问卷调查、用户访谈等方式，了解用户对手机短信管理的需求，确定软件的功能需求和性能需求。

2.系统设计:根据需求分析的结果，设计软件的系统架构、数据库结构、功能模块等，并制定详细的开发计划。

3.系统实现:选择合适的开发语言和工具，按照系统设计方案进行软件编码实现，并进行单元测试和集成测试。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.个性化短信分类:传统的短信分类方法大多是基于规则或关键词匹配，难以满足用户个性化的分类需求。

本研究将利用机器学习算法，构建个性化的短信分类模型，根据用户的短信使用习惯和偏好，对短信进行自动分类。

2.融合多特征的垃圾短信识别:传统的垃圾短信识别方法大多只考虑了短信内容特征，本研究将融合短信内容、发送时间、号码特征等多源信息，构建基于多特征融合的垃圾短信识别模型，提高垃圾短信识别的准确率和泛化能力。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]陈佳俊,王晓,张敏,等.基于android的高校学生信息管理系统的设计与实现[j].电子技术与软件工程,2020(14):125-127.

[2]李华,金优. 基于android平台的智能家居系统设计与实现[j]. 电子技术与软件工程,2019(22):25-28.

[3]张三. 基于android平台的个性化新闻推荐系统的设计与实现[d]. 北京: 北京邮电大学,2018.