文字对人识别图像情感的影响分析系统开题报告

1. 研究目的与意义

情绪认知是人与生俱来的能力，情绪认知包含情绪识别和情绪表达两个方面，在情绪表达中，面部表情发挥着重要作用，根据心理学家mehrabian的研究发现，在人们日常交际的过程中，面部表情传递的信息高达55%，而语言只占7%。此外，面部表情还反映了一个人内心的真实情感和意图。面部表情是人类交际的重要手段。

面部表情情感识别是机器学习的热门研究方向，具有重要的理论意义和广泛的研究价值。人脸识别以及情绪识别技术在如今已经相当成熟，人们可以运用各种可视化制作工具对于图像进行可视化设计和呈现，如opencv，numpy，dlib，face recognition 等。这些工具的使用使的对人脸甚至人的表情的识别变得前所未有的简单。图像中的文字（聊天表情中的文字）能更好的帮助人们理解图像中的内容。人们日常生活也大量使用带文字的表情包。当图像中存在文字时，图像中文字的大小，位置，准确性这些文字时如何影响人们对图像的理解需要进行进一步的尝试。

本课题集中对于给出大量人脸的图像数据，并在图像的不同位置标注不同的文字，这些文字可能是对人脸情绪的正确描述也可能是错误描述。基于这些图片，让用户进行判断图中人的情绪是什么，并将这些结果存入数据库中，根据这些结果进行分析文字标注的位置是否对人对情绪判断是否有影响，如果有的话，文字位置，大小是否对人解读人脸图像中的情绪有影响，以达到判断图中的文字能影响以及在多大程度影响人们对图像的内容的理解。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

创建关于人脸的图像数据集，并对数据集进行文字标注，文字的大小，位置，准确性进行改变，进行用户调研，根据结果研究文字是如何影响人们对图像的理解的

预期目标：

3. 研究的方法与步骤

研究方法：

主要采取：文献研究、数据观察、经验总结、功能分析、实验分析、用户调研等研究方法

步骤：

4. 参考文献

[1]刘大诚.人工智能情绪识别应用研究[j].中国高新科技,2019(13):59-62.doi:10.13535/j.cnki.10-1507/n.2019.13.10.

[2]肖舒琪.人工智能在情绪识别领域的应用研究[j].信息与电脑(理论版),2019(07):138-140.

[3]马宁. 基于图像的人脸识别中关键技术研究[d].吉林大学,2016.

5. 计划与进度安排

（1）2024 年 1 月 11 日-2024 年 1 月 31 日：了解课题的任务目的和任务目标

（2）2024 年 2 月 1 日-2024 年 2 月 28 日：查阅资料，撰写开题报告

（3）2024 年 3 月 1 日-2024 年 3 月 16 日：概要设计