基于深度学习的音乐鉴赏及推荐系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

1.背景

随着互联网普及率以及网民规模的不断增长，音乐产业越来越流行数字化发行，各大主流音乐平台出现各种推荐音乐相关栏目，尤其是网易云音乐、qq音乐等高质量的音乐推荐算法深受广大用户喜爱。面对如此巨大的互联网用户群体，在线音乐服务越来越重视音乐智能推荐，精准的评估用户的喜好，推荐相似的歌曲及其他数字产品，可以提升用户体验感，同时挖掘潜在的商业价值，提高企业的营收利润。在互联网时代，这些为用户带来了获取个人偏好信息的高度便利。所以，音乐鉴赏及推荐系统，是一个极具实际意义的课题。

2. 研究内容和预期目标

研究内容

1）从统计学的角度，分析比较不同风格音乐对应的音频模式

2）学习音乐描述文本的向量化表示，分析查找相似风格的歌曲从而实现推荐

3. 研究的方法与步骤

方法：

1) 阅读任务书，了解课题的研究方向；

2) 阅读文献，上网查找相关资料；

4. 参考文献

[1] andjelkovic, ivana, denis parra, and john o’donovan.moodplay: interactive music recommendation based on artists’ moodsimilarity. international journal of human-computer studies 121 (2019): 142-159.

[2] liu, zhengliang, r. jordan crouser, and alvitta ottley.survey on individual differences in visualization. in computer graphics forum, vol. 39, no. 3, pp. 693-712. 2020.

[3] jin, yucheng, nava tintarev, and katrien verbert.effects of individual traits on diversity-aware music recommender userinterfaces. in proceedings ofthe 26th conference on user modeling, adaptation and personalization, pp. 291-299. 2018.

5. 计划与进度安排

（1）2024.1.10 ---- 2024.3.10 查阅资料，撰写开题报告，翻译英文资料

（2）2024.3.11 ---- 2024.3.18 需求分析，熟悉开发工具

（3）2024.3.19 ---- 2024.3.31 概要设计