基于TM影像的南京市植被覆盖变化检测的试验研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

植被覆盖是地球生态系统的重要组成部分，对维持区域生态平衡、调节气候变化、保护生物多样性等方面发挥着至关重要的作用。

近年来，随着城市化、工业化进程的加速推进，土地利用方式发生了巨大变化，植被覆盖也随之发生着显著改变，进而影响到区域生态环境的稳定和可持续发展。

因此，开展植被覆盖变化检测研究，对于掌握区域生态环境变化趋势、制定科学合理的生态环境保护政策具有重要的理论意义和现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

植被覆盖变化检测是遥感技术应用的重要领域之一，国内外学者对此进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内学者在植被覆盖变化检测方面做了大量研究，特别是在应用方面，例如利用遥感技术监测森林砍伐[1]、城市绿地变化[2]、生态环境评价[3]等方面取得了显著成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以南京市为研究区域，利用landsattm影像数据，开展基于tm影像的南京市植被覆盖变化检测的试验研究。

1.数据获取与预处理：收集南京市不同年份的landsattm影像数据，并对影像进行几何校正、辐射定标、大气校正等预处理操作，以消除影像误差，提高数据质量。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与预处理：收集南京市不同年份的landsattm影像数据，并利用envi等遥感图像处理软件对影像进行几何校正、辐射定标、大气校正等预处理操作，以消除影像误差，提高数据质量。

2.植被覆盖信息提取：选择合适的植被指数，如归一化植被指数(ndvi)，利用envi或arcgis等软件提取研究区域的植被覆盖信息，并进行精度评价。

3.植被覆盖变化检测：利用差值法、比值法等方法对不同年份的植被覆盖信息进行变化检测，识别植被覆盖增加、减少和未变化的区域。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.结合南京市实际情况，探讨基于tm影像的南京市植被覆盖信息提取方法，构建适用于研究区域的植被覆盖信息提取模型，以提高植被覆盖信息提取的精度。

2.将遥感技术与社会经济数据相结合，综合分析自然因素和人为因素对南京市植被覆盖变化的影响，并尝试构建驱动因素分析模型，以定量化地解释植被覆盖变化的原因。

3.本研究将为南京市生态环境保护和城市可持续发展提供科学依据和决策支持，具有一定的现实意义。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陈云浩,李晓兵,陈健. 基于遥感生态指数的城市绿地生态环境质量评价研究[j]. 地理空间信息,2020,18(05):122-126 131.

2.刘晓,徐涵秋. 近20 a黄河流域植被覆盖变化及其对气候变化和人类活动的响应[j]. 中国环境科学,2021,41(06):2805-2815.

3.潘竟虎,姜琦刚,张晓. 基于遥感技术的近30 a年南京市植被覆盖变化研究[j]. 江苏农业科学,2022,50(15):229-235.