基于角规测树林分调查因子相关性分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

#本选题研究的目的及意义林分调查是森林资源管理和经营的基础，能够获取林分结构、生长状况、生物量等关键信息，对于制定合理的森林经营方案、促进森林资源的可持续发展至关重要。

传统的林分调查方法依赖于人工实测，费时费力且效率低下。

而角规测树作为一种快速、高效的林分调查方法，近年来得到了越来越广泛的应用。

2. 本选题国内外研究状况综述

#本选题国内外研究状况综述##国内研究现状国内学者在利用角规测树进行林分调查方面已取得一定进展，研究重点主要集中在以下几个方面：
1.角规测树方法的应用与改进:研究者们针对不同森林类型和立地条件，对传统的角规测树方法进行了改进和优化，例如，发展了适用于毛竹林、经济林等特殊林分的角规测树方法。

2.林分结构参数的估算:利用角规测树数据，可以估算林分密度、胸高断面积、蓄积量等重要参数，并探讨了不同估算模型的精度和适用性。

3.林分空间格局分析:基于角规测树数据，可以分析林木的空间分布格局，例如，聚集度、混交度等，为森林经营管理提供参考。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

#本选题研究的主要内容本研究将以某一典型林分为研究对象，采用角规测树方法进行林分调查，获取林分调查数据，并分析不同林分调查因子之间的相关关系。

1.林分调查因子确定:根据研究目的，确定本研究需要调查的林分因子，主要包括胸径、树高、冠幅、树种、以及通过计算得出的断面积、林分密度、蓄积量等。

2.角规测树方法应用:选择合适的角规测树方法，例如，常用的bitterlich法或wedgeprism法，对研究区域进行样地布设和数据采集。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献调研、野外调查、数据分析等方法进行。

1.文献调研:通过查阅国内外相关文献，了解角规测树的原理、方法、应用以及林分调查因子相关性研究进展，为本研究提供理论基础。

2.野外调查:选择具有代表性的林分作为研究对象，进行样地布设和数据采集。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.聚焦于角规测树林分调查因子相关性:区别于以往侧重于单一因子估算的研究，本研究将关注点放在林分调查因子之间的相互关系上，更加系统地揭示林分结构特征。

2.结合环境因素和林分特征分析影响机制:本研究将不仅仅关注相关性本身，更注重分析环境因素和林分特征对相关性的影响，为解释相关性差异提供更深入的解释。

3.为优化林分调查方案提供科学依据:本研究结果将为基于角规测树的林分调查提供理论指导，帮助优化调查方案，提高效率，并为精准森林经营提供数据支撑。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李雄,李凤日,孙永玉,等.基于无人机与角规测树的油松人工林结构参数提取[j].西北林学院学报,2021,36(06):204-212.

2.郭文,王海鹏,刘清泉,等.无人机倾斜摄影测量结合地面角规测树的林分三维结构[j].北京林业大学学报,2022,44(03):77-89.

3.李德仁,刘健,周月琴,等.面向森林资源调查的大范围高精度三维点云智能获取与处理[j].测绘学报,2020,49(06):667-681.