高校学生学业预警系统设计与实施开题报告

 2024-06-20 19:42:59

1. 本选题研究的目的及意义

随着高等教育的普及化,高校学生规模不断扩大,个体差异也日益明显,导致学生学习状况出现分化,学业问题日益凸显。

部分学生由于缺乏学习目标、学习方法不当、学习动力不足等原因,导致学业成绩不理想,甚至面临着学业警示、留级乃至退学的风险。

这对学生个人发展、家庭幸福以及社会稳定都带来了一定的负面影响。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,随着教育信息化水平的不断提升,国内外高校越来越重视利用信息技术手段来构建学业预警系统,以提高学生学业成功率。

1. 国内研究现状

国内高校学业预警系统研究起步相对较晚,但发展迅速。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题研究主要内容包括:1.构建科学合理的高校学生学业预警指标体系:首先,本研究将分析影响高校学生学业成绩的因素,包括学生的学习态度、学习方法、学习环境、身心状况等。

其次,在分析相关理论和实践经验的基础上,确定学业预警指标选取原则,并筛选出能够全面反映学生学业状况的关键指标。

最后,采用定量和定性相结合的方法确定各指标的权重,构建科学合理的高校学生学业预警指标体系。

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4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用文献研究法、问卷调查法、系统分析法、实验法等多种方法,并结合实际案例进行分析和研究。

具体研究步骤如下:
第一阶段:准备阶段(开题-2024年1月)1.确定研究方向和目标,完成开题报告撰写。

2.收集和整理国内外相关文献资料,进行深入分析和研究,了解学业预警系统的研究现状、发展趋势和关键技术。

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5. 研究的创新点

本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.构建更加科学、全面、个性化的学业预警指标体系:在传统学业成绩指标的基础上,将综合考虑学生的学习行为、学习态度、心理健康等多方面因素,构建更加全面、客观的指标体系。

利用数据挖掘技术,分析学生个体差异,实现个性化指标权重设置,提高预警的精准度。


2.设计更加智能化、人性化的学业预警系统:利用机器学习算法,对学生学习数据进行深度分析,实现对学业风险的智能识别和预测。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 许长海,田锋,王树义.面向学生个性化发展的高校学业预警与干预机制研究[j].中国大学教学,2021(12):79-84.

[2] 陈建平.高校学业预警系统的设计与实现[j].电脑知识与技术,2021,17(23):123-125.

[3] 张冬梅,王永锋.高校学生学业预警指标体系构建研究[j].高教学刊,2020(17):118-120.

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