一、课题背景与意义（300字左右）

背景：在中国互联网络信息中心第46次《中国互联网络发展状况统计报告》中指出，截止到2020 年6月，我国的网民规模已经达到了9.4亿，其中在线教育用户规模达到3.81亿，占网民整体的40.5%；在网民群体中，学生群体占比最多，达到23.7%。后为应对新冠肺炎疫情，减少人员聚集，教育部于2020年1月首次发布推迟大、中、小学校春季开学时间的通知，并要求各级各类学校积极利用网络平台和信息化教学手段，“停课不停学”。围绕“停课不停学”，全国上下开展了一场有史以来最大规模的在线教育教学。大学生习惯于教室或实验室等特定环境中的学习，习惯于师生面对面的无障碍沟通与互动；面对疫情防控下全新的居家在线学习形式，缺少校园环境和教室的学习条件，缺少同一时空的师生陪伴与学习氛围，其学习投入和学习效果受到前所未有的挑战。

现实意义：研究新冠疫情背景下大学生在线学习的投入度，分析其主要影响因素，有利于学校和教师了解大学生居家在线学习情况；有利于大学生动态调整学习状态；有利于家长为大学生提供良好的居家学习环境和心理支持，优化疫情防控期间大学生的在线学习过程和学习效果。同时，这也为大学生返校复学后的混合教学模式创新提供参考，为疫情后在线学习模式在高校扎根提供了基础，有利于学校在组织在线学习过程中能发挥其主观能动性，为大学生提供更多的支持以及优质的在线课程学习资源。

理论意义：随着高等教育质量评估标准重心的迁移，学生的主体地位愈发明显，学生的学习投入度已经成为评估高等教育质量的重要指标。以大学生作为研究主体，调查这些大学生目前对在线学习模式的学习投入度，把学生学习过程中的相关数据进行量化，通过对数据进行统计分析得到相关结论，拓展了不同教学模式下教育质量评估指标的相关研究，可以为传统教学模式向现代化在线教学模式改革提供实证资料和理论参考；还可以更加深入地了解大学生参与在线课程学习的情况以及对在线学习的接受程度，为后续的在线学习模式相关理论和研究提供了更完善的数据基础。

（一）前言

在线学习投入度是一个非常重要的教育概念，并经常作为教育质量和学生发展的一个重要指标，可以帮助教师准确判断学生的学习质量，使教师了解学习过程，对学生的学习进行反馈并作出适当的改进，从而有助于促进有效的学习，也是确保学生学习成果和提高教学质量的重要因素。因此，国内外许多学者在学习投入度问题上付出了积极的努力去探索，在理论和实践上成果斐然。本文选取中文期刊数据库“中国知网”中的文献数据为分析来源，从在线学习投入的内涵、在线学习投入的测评、大学生学习投入度影响因素三个方面对国内外文献数据进行梳理。

（二）综述

2.1在线学习投入的内涵

随着在线学习的出现，学习者的在线学习质量问题引起了研究者的广泛关注和争论。越来越多的研究者认为学习投入水平是衡量在线学习过程质量的一个重要指标，并进行了大量的研究。鉴于大学生的在线学习的独立性，学习投入对于大学生在线学习的重要性不言而喻。

“在线学习投入”的概念来自于 “学习投入”，研究人员认为这个概念还没有得到明确的澄清。徐善云^[1]等人在2019年提出的“在线学习投入”的概念化，给了以下研究者以启发。美国学者肖弗里将“学习投入”描述为 学生在学习过程中的一种积极状态，这种状态是他们沉浸在在线学习中的结果。弗雷德里克斯^[2]将在线学习背景下的学生投入分为四个领域，（1）认知投入，指学生在在线学习中整合在线学习策略、充分应用元认知技能和使用多种学习方法的能力。(2)行为参与是指学生主动参与在线学习投入度，调动身心，集中精力，表现出毅力的能力。(3)情感投入是指学习者以积极完整的情感状态参与在线学习投入度，在学习过程中产生强烈的归属感、认同感和自豪感，并表现出愿意处理在线学习中遇到的各种问题和挑战。(4)互动参与是指在在线学习过程中教师和学习者之间的互动及沟通的行为。

2.2在线学习投入的测评研究

对在线学习投入的测评研究，一直以来都是在线学习投入领域研究的焦点之一。学生学习投入测评研究有助于在线教育者了解学生学习投入度的现状，发现问题并及时采取行动，帮助学生在在线学习中取得成功。关于测评在线学习投入度的研究包括两个主要领域，一类是基于量表的研究，一类是基于数据的研究。

2.2.1基于量表的研究

首先，研究者使用了在线学习量表，让学习者通过自我评估来衡量他们对在线学习的投入度。例如，Sun J.C公司开发的在线学习投入度量表。该量表由20个问题组成，基于三个维度：认知性参与、情感性参与和行为性参与^[3]。另一个例子是董学英^[4]2016年关于大学生参与在线学习的调查问卷，该问卷将大学生参与在线学习的情况分为四个主题。学习任务、同伴学习、有经验的教师和校园环境，四个主题有十个指标。一些研究者认为，这种针对传统学习环境的量表并不能准确反映在线学习的投入度，基于这些研究，他们开发了在线学习的量表，这些研究大多是基于使用自我评估和评级量表来衡量在线学习的投入度。

2.2.2基于数据的研究

随着在线学习平台学习大数据工具的不断完善和发展，研究人员通过提取和分析在线学习平台记录的学习过程和结果的数据，创建了在线学习参与者的数字画像。分析结果的可视化提供了对学习者参与在线学习的洞察力。例如，2017年，张曦^[5]进行了一项基于学习者学习行为大数据的在线学习中学习者投入度的研究，根据学习行为和结果的数据分析，对学习者的学习进行排名和预测。张琦^[6]提出了一种“学习者投入的多模式评估”，关注学习者的学习行为和学习结果，并在描述和评估学习者参与时纳入各种学习痕迹。范荣^[7]在她的硕士论文中开发了一个在线学习投入度量表，并使用在线课程平台的数据来分析大学生对在线学习的投入度。

对于教师来说，监测学生的在线学习投入度水平可以帮助调整学习行为和预测学习结果。对于学习者来说，在线学习投入度是取得良好学习成果的关键因素。是学习者在线学习变量的一个重要预测因素，其重要性已在一些研究中得到证实。

在对SPOC课程的研究中，史婷^[8]等人发现，学习者的学习行为投入是影响学习结果的一个重要因素。胡小勇^[9]等人还发现，学习者的参与对学习结果有显著的积极影响。同样地，在线学习的投入度也受到各种因素的影响。在学生因素中，学术态度和学习意愿对在线学习的参与有显著影响。除此以外，在教师层面，感知教师支持'能够对学习投入产生显著正向影响。

研究在线学习中的投入度是目前在线学习研究领域的一个热门话题，而在线学习中的投入度并没有公认的定义。在量表的开发方面，大多数是基于以前的学习投入度量表。因此，在在线学习快速发展的背景下，在线学习投入度量表仍有发展空间，以助力在线学习蓬勃发展背景下学习者学习投入的测评研究。

2.3大学生学习投入度影响因素的相关研究

学生的学习投入度是监测教学质量的一个重要指标，也是提高在线学习效果的一个重要影响因素。通过探讨高等教育学生在在线学习环境中的学习投入度的现状和影响因素，提出解决大学生在在线学习环境中的学习投入度问题的策略，帮助优化学习、自我评估、自我诊断和预警，提高学生在线学习的准确性，最终实现学习目标。提高高等教育学生在在线学习环境中的情感投入，旨在通过学生自身的因素、教师的因素和同学的因素，提高学生对在线学习的兴趣^[10]。因此，这种环境下的课程应该增加教师和同伴的支持，提供有针对性的课程材料和学习工具，改善学习平台，创造一个积极的学习环境，以提高学生的学习兴趣。

2.3.1教师因素对学生学习投入的影响

郭伟杰^[11]等人用准实验方法研究了教师反馈对在线学习者认知投入的影响，发现及时反馈可以通过有效的反馈策略提高学生的认知投入度。刘斌^[12]等人将学生对教师支持的感知分为三个维度，自主性支持、认知性支持和情感性支持，并考察了对在线学习的影响。这表明教师和在线课程设计者应该根据学生的动机特征提供不同的动机支持，以促进学生对学习的各个方面的参与。在线学习中，教师与学习者之间的距离使教师无法及时反馈学习者的问题，也无法对学习者进行有效的监控，这就导致一些学习者不愿意与在线教师交流，与教师缺乏及时深入的沟通，这在一定程度上影响了学习者对在线学习的参与。

2.3.2同伴因素对学生学习投入的影响

美国学者格雷^[13]等人研究了567名参与在线学习的大学生，学习者互动对学生学习投入有显著的预测作用。梁云珍^[14]的一项准实验研究表明，在线同伴互评议可以预测学生的认知投入度，并有助于改善他们的学习。基于自我决定理论，方佳明^[15]等人提出了MOOC课程中师生互动对学习投入的影响模型，发现社会互动对学生的学习投入有直接的正向预测作用，而满足学生的心理需求则是社会互动与学习投入之间的中介。学生应该意识到信息共享的重要作用。在线学习通过互联网将学生联系起来，并为信息交流创造一个在线环境。学生应利用互联网的互联性，促进优质学习资源的流动，通过分享经验和方法，提高在线学习的质量，增强学习效果和学习兴趣。

2.3.3从技术因素分析

杨梅^[16]等人研究结果显示，在线学习技术的使用与学生的学习兴趣和学习成果之间存在正相关，并分析了这些差异如何在传统和在线学习环境中发挥出来。在线学习环境中的学生比传统学习环境中的学生有更高的学习兴趣和学习成果。基于Biggs的3P模型，饶爱京、万昆^[17]等人分析了学生对在线学习的准备和参与，发现使用在线学习平台的经验（感知有用性和感知易用性）对学生的学习参与有积极影响。改善信息技术支持，以提高学生的学习体验。教师应根据学习平台所能提供的学习内容的特点和机会来设计学习任务，注重利用技术手段来激发学生的学习兴趣。学习平台将充分整合传统课堂环境中出现的互动和学习兴趣的好处，并重新设计和加强平台现有的功能模块，如作业、测验、讨论区、课堂分享等等。还可以整合数据挖掘和学习分析，为学生提供详细的在线学习分析和个性化的学习建议，提高学生在平台上学习的积极性，促进教师和学生之间的实时互动和知识共享。

2.3.4从课程因素分析

迪克逊^[18]学者开发了一个衡量学生在线学习投入度的量表，并进行了实证研究，结果显示，没有特定类型的学习投入度能够促进学生积极地参与课程学习，但社会互动和师生间的良好关系有积极作用，因此教师应建立有效的师生互动，促进学生参与。基于自我决定理论、技术适应模型和持续信息系统使用理论，研究人员牟志佳^[19]调查了影响学生在MOOC平台上学习兴趣的因素，发现课程内容通过感知有用性和内在动机影响学生学习兴趣。吴春宣^[20]等人利用246名在线学习课程的学生，分析了学生的互动和参与与感知的课程特征（在线学习环境中的存在、身份和互动的目的）的关系，发现课程因素可以预测学生在在线学习中的投入。

优秀的课程内容设计能引起学生的学习兴趣，使他们保持获得新知识的动力，他们愿意投入时间向教师提供新的相关知识。应改变传统的课堂学习模式，让学生成为在线课程整个教学过程的主要支撑。应充分强调教师在学习过程中的组织和激励作用，鼓励学生积极投入学习，从被动学习转为主动学习。用于在线课程的学习平台应便于学生使用，减少技术工作，并体现教育技术的简单性。此外，教师不仅要在学习平台上为学生提供有吸引力的实用学习工具，还要根据学生的学习经验和教师的教学经验设计课程内容的呈现方式和组织形式，并向学生提出学习目标和要达到的学业标准。

（三）文献评述

首先，在回顾和分析有关在线学习的文献时，发现现有的研究涵盖了当前在线学习环境、系统设计、不同的评估方法以及影响因素等各个方面。但专门研究高等教育学生参与在线学习的文献非常少，而且大部分只是对高等教育学生在线学习的发展阶段进行粗略的研究。因此，为了提高高等教育学生的在线学习质量，不仅要设计好的在线学习环境和活动，还要考虑高等教育学生参与在线学习对在线学习效果的影响。因此，加强对高等教育学生参与在线课程的研究具有重要的理论和实践意义。其次，通过对在线学习投入度的相关文献进行回顾和梳理，明确“在线学习投入”概念的来源和内容，了解国内外研究者对学习投入的理论基础、测量工具、实践价值和影响因素，并从不同角度分析学习投入度对高等教育质量评估的影响及作用，这也是对本课题的积极贡献。最后，为了更好的提升高等教育质量，接下来的研究，通过实证研究调查大学生在线学习投入度，来了解大学生对于目前教学模式改革的接受程度以及看法，使用SPSS对大学生在线学习投入度进行研究，从而进行深入的数据分析是十分必要的。

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[2]Leslie A.Hamilton，Katie J.Suda，R.Eric Heide，Sharon L.K.MCDonough，Molly E.Hunt，Andrea S. Franks. Therole ofonline leaming in pharmacy education: A nationwide survey of studentpharmacists[J].Currents inPharmacy 'Teaching and Learning，2020:614-625.

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