城市交通流量数据的时空可视分析开题报告

1. 研究目的与意义

1.背景

城市化进程的不断发展带给了我们很大的便利，促进了经济的发展，改善了人们的生活水平，但在一定程度上也带来了比较严重的交通问题。城市交通问题不仅仅关乎者人们出行的效率，更关乎人们的生活质量和城市的发展水平。现如今，数据可视化分析在各行各业中得到广泛应用，基于可视化技术和互联网技术的城市交通数据分析和可视化分析是提高城市交通管理水平和决策效率的重要手段。城市交通数据可视化分析将反映了城市道路交通的实时状态和历史趋势的包括交通流量、拥堵情况、交通事故等多方面的指标的城市道路交通数据通过图表、地图等形式直观地展示出来，让人们能够更加清晰地了解交通情况，进而更好地进行交通出行规划和决策。综上，可以看出城市交通数据可视化分析是一个极具实际意义的课题。

2. 研究内容和预期目标

研究内容

1）本课题主要研究基于数据分析和可视化技术以及在线网站开发等基础上的城市交通流量数据时空分析可视化平台的设计与实现

2）通过阅读书籍、观看视频，学习目前主流的高效数据分析技术以及相关开发技术

3. 研究的方法与步骤

1) 阅读任务书，了解课题的研究方向；

2) 阅读文献，上网查找相关资料；

3) 进行需求分析和系统设计；

4. 参考文献

[1] guo, shengnan, youfang lin, shijieli, zhaoming chen, and huaiyu wan. deep spatial–temporal 3d convolutionalneural networks for traffic data forecasting. ieee transactions onintelligent transportation systems 20, no. 10 (2019): 3913-3926.

[2] figueiras, paulo, zala herga,guilherme guerreiro, antnio rosa, ruben costa, and ricardo jardim-gon#231;alves.real-time monitoring of road traffic using data stream mining. in2018 ieee international conference on engineering, technology and innovation(ice/itmc), pp. 1-8. ieee, 2018.

[3] sobral, thiago, teresa galv#227;o, andjos borges. visualization of urban mobility data from intelligenttransportation systems. sensors 19, no. 2 (2019): 332.

5. 计划与进度安排

1) 2024.1.10 ----2024.3.10 查阅资料，撰写开题报告，翻译英文资料

2) 2024.3.11 ----2024.3.18 需求分析，熟悉开发工具

3) 2024.3.19 ----2024.3.31 概要设计