基于慕课学习者行为分析的资源推荐系统开题报告

1. 研究目的与意义

随着近几年的教育事业的不断发展，相比于线下教育课程，人们越来越多的开始尝试线上的网络教育课程，国内外的各种在线教育网站也在迅速的发展。比如Coursers、中国大学MOOC、阿里云课堂等等。与传统的线下教育相比，线上教育有着无可比拟的优势，只需要一台可以连接互联网的设备，无论是手机、平板、电脑。你都可以足不出户的享受到各大高校各位名师的课程。在线教育从另一方面也降低了学习的门槛，使人们有更多的机会来扩充自己的知识。各位老师也有更大的平台来讲授他们的学问。可在线教育平台的课程过于繁多，有的时候用户反而在检索自己所需的课程浪费过多的时间。虽然大多的线上教育平台有分类功能，可如何准确、定向的寻找自己需要的课程也是一道难题。尤其是用户对于所学的课程还处于初学阶段，很难从众多的课程中选择出最适合自己的一门课程。本课题便是基于这方面的考虑所设计的一款线上课程的推荐系统。通过课程的类别、每位用户的课程收藏记录和评分系统，通过推荐算法过滤和筛查。给用户提供他们可能感兴趣或有所帮助的课程。

2. 研究内容与预期目标

2．本课题主要研究内容和预期目标

2.1 研究内容:

1) 线上教育平台的实现。通过线上教育平台，用户可以进入平台进行挑选课程并观看

3. 研究方法与步骤

3．本课题拟采用的研究方法、步骤

3.1

本课题拟采用的研究方法：

4. 参考文献

4．本课题主要参考文献

1]李斌. 数据驱动的学习资源精准推荐系统设计与实现[D].浙江师范大学,2020.[2]徐福江.基于云平台的慕课资源协同过滤推荐算法[J].微型电脑应用,2020,36(05):37-39. [3]彭利园. 基于在线学习平台的资源画像及推荐研究[D].华中师范大学,2020. [4]沈凯旋. 教学资源个性化推荐系统的设计和实现[D].河北科技大学,2019. [5]夏文菁. 在线协作学习资源推荐系统的设计、开发与应用研究[D].浙江大学,2019. [6]陈佳艳. 基于学习行为特征的学习资源个性化推荐研究[D].南京邮电大学,2018. [7]门瑞,杨芳萍.基于知识图谱及案例推理的MOOC资源推荐算法研究[J].陇东学院学报,2018,29(01):10-13. [8]海本斋,解瑞云,赵欣颖.移动环境下微课资源推荐技术研究[J].福建电脑,2016,32(06):63-64. [9]裴艳. 基于学习分析的学习资源个性化推荐研究[D].陕西师范大学,2015. [10]李宁. 基于个性化资源推荐的学习平台的研究与设计[D].西南科技大学,2015. [11]王凯. 支持个性化学习资源推荐的在线辅助学习系统的研究与设计[D].陕西师范大学,2014. [12]牛亚男. 教学资源个性化推荐系统的设计和实现[D].大连理工大学,2013.

5. 工作计划

（1）2022.1.10 ---- 2022.2.20查阅资料，了解课题背景， 撰写开题报告 （2）2022.2.21 ---- 2022.3.18根据课题要求，进行需求分析，熟悉开发工具（3）2022.3.19 ---- 2022.3.31根据需求分析结果，对系统进行概要设计 （4）2022.4.1 ---- 2022.4.15 根据概要设计，对系统进行详细设计（5）2022.4.16 ---- 2022.5.9 编写代码及设计实现（6）2022.5.10 ---- 2022.5.17程序调试，毕业论文资料收集，撰写论文提纲 （7）2022.5.18 ---- 2022.5.31整理设计文档，撰写毕业论文 （8）2022.6.1---- 2022.6.10准备答辩相关材料，参加毕业答辩