基于人脸识别的门禁控制系统设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着社会的发展和科技的进步，人们对安全和便捷的需求日益增长，传统的门禁控制系统如密码锁、ic卡等已经难以满足日益增长的安全性和便捷性需求。

人脸识别技术作为一种新兴的生物特征识别技术，因其非接触性、便捷性、安全性和用户友好性等优点，近年来得到了广泛的关注和研究，并在门禁控制领域展现出巨大的应用潜力。

将人脸识别技术应用于门禁控制系统，可以有效提高系统的安全性和便捷性，具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

人脸识别技术作为生物识别领域的重要研究方向，近年来取得了显著的进展，并在门禁控制、身份验证、安防监控等领域得到广泛应用。

国内外学者在人脸识别算法、系统设计和应用研究方面开展了大量工作，取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究基于人脸识别的门禁控制系统的设计与实现，主要内容包括以下几个方面：1.人脸识别算法研究:研究适用于门禁控制系统的人脸识别算法，包括人脸检测、特征提取、识别分类等关键技术。

2.门禁控制系统总体设计:设计系统的总体架构，包括硬件平台、软件平台、数据库等，并确定各个模块的功能和接口。

3.系统详细设计与实现:完成系统各个模块的详细设计和编码实现，包括人脸识别模块、门禁控制模块、数据库模块、系统接口模块等。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论研究与实验研究相结合的方法，逐步推进，具体步骤如下：1.需求分析阶段:对门禁控制系统的功能、性能、安全等方面进行需求分析，确定系统的总体目标和设计原则。

2.人脸识别算法研究阶段:研究适用于门禁控制系统的人脸识别算法，包括人脸检测、特征提取、识别分类等关键技术。

通过查阅文献、对比分析等方法，选择合适的算法，并对其进行改进和优化，以提高识别的速度和精度。

5. 研究的创新点

本课题的研究将在以下几个方面进行创新：1.人脸识别算法改进:针对现有的人脸识别算法在门禁控制系统应用中存在的问题，对算法进行改进和优化，提高算法的识别速度、准确率和鲁棒性。

2.系统架构设计:设计安全可靠的门禁控制系统架构，采用多重安全机制，防止非法入侵，保障系统安全稳定运行。

3.系统功能扩展:在传统门禁控制系统的基础上，扩展更多功能，如人脸识别记录查询、访客管理、异常情况报警等，提高系统的实用性和便捷性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘伟,杨健,江巨浪.深度学习人脸识别技术综述[j].计算机应用研究,2019,36(12):3553-3561.

2. 张丽,段哲民.深度学习的人脸识别算法综述[j].计算机工程与应用,2020,56(23):1-9.

3. 郭荣,张叶,刘晓义.深度学习人脸识别技术研究综述[j].电子技术应用,2020,46(01):120-125.