含分布式电源的配电网重构开题报告

 2024-05-26 22:22:01

1. 本选题研究的目的及意义

配电网是电力系统的重要组成部分,其安全可靠运行直接关系到国计民生。

近年来,随着社会经济的快速发展和人们对电力能源需求的不断增长,配电网的规模和负荷水平不断提高,运行状态日益复杂。

同时,为了应对能源危机和环境污染等问题,分布式电源(distributedgeneration,dg)作为一种新型能源接入方式,因其清洁环保、可再生等优点得到了广泛应用。

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2. 本选题国内外研究状况综述

配电网重构作为提高配电网运行性能的重要手段,一直是国内外学者研究的热点和难点问题。

1. 国内研究现状

国内学者在配电网重构方面展开了大量的研究工作,取得了丰硕的成果。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题将在分析分布式电源出力特性以及其对配电网网损、电压水平、可靠性等指标影响的基础上,建立计及分布式电源的配电网重构模型,并研究有效的求解算法,最后通过仿真分析验证所提方法的有效性。

1. 主要内容

1.分析dg接入对配电网的影响:分析dg的出力特性,包括光伏发电和风力发电的出力模型和特点。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、模型建立、算法设计和仿真验证相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.文献调研阶段:查阅相关文献,了解国内外在配电网重构、分布式电源接入影响、优化算法等方面的研究现状,为本研究提供理论基础和参考依据。


2.理论分析阶段:分析dg接入对配电网潮流分布、电压水平、短路电流、可靠性等方面的影响,研究dg出力特性对配电网重构的影响机制,为建立重构模型和设计算法提供理论依据。


3.模型建立阶段:基于配电网潮流计算和可靠性评估方法,建立计及dg的配电网重构模型,目标函数包括网损、电压水平、可靠性等指标,并考虑dg出力和负荷的不确定性,同时设定相应的约束条件。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.考虑dg出力和负荷不确定性的配电网重构模型:针对dg出力和负荷的波动性,构建考虑不确定性的重构模型,例如机会约束规划模型、鲁棒优化模型等,提高重构方案的鲁棒性和适应性。


2.基于改进智能算法的配电网重构求解方法:针对传统算法容易陷入局部最优解和计算效率低的问题,研究改进的智能优化算法,例如改进遗传算法、改进粒子群算法等,提高算法的全局搜索能力和求解效率。


3.考虑多种因素的配电网重构综合评估体系:综合考虑网损、电压水平、可靠性、经济性等指标,建立多目标优化模型,并采用多属性决策方法对重构方案进行评估,选择最优方案。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 刘健,孙国强,王成山,等.计及分布式电源与电动汽车协调发展的配电网重构[j].电力系统自动化,2018,42(19):86-93.

[2] 董雷,吴文传,郭庆,等.基于改进粒子群算法的含分布式电源配电网重构[j].电网技术,2017,41(03):904-911.

[3] 张伯明,李鹏,焦彦军,等.基于二进制改进樽海鞘群算法的主动配电网重构[j].中国电机工程学报,2021,41(07):2447-2457 2551.

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