支持隐私保护的JPEG图像检索方法研究与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网和多媒体技术的快速发展，图像数据呈现爆炸式增长。

如何在海量图像数据中快速、准确地检索到目标图像，已成为计算机视觉领域的研究热点。

jpeg作为一种应用广泛的图像压缩标准，其压缩后的图像数据广泛应用于互联网、社交媒体等领域。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，图像检索和隐私保护技术都取得了显著的进展。

图像检索方面，涌现了许多基于深度学习的图像检索方法，如卷积神经网络(cnn)在图像特征提取方面表现出色。

隐私保护技术方面，同态加密、差分隐私等技术为保护用户数据隐私提供了有效手段。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究旨在设计和实现一种支持隐私保护的jpeg图像检索方法，在保障用户隐私安全的前提下，实现高效准确的jpeg图像检索。

1. 主要内容

1.jpeg图像压缩标准分析:研究jpeg图像压缩标准，分析其压缩过程和数据结构，为设计隐私保护机制和检索算法奠定基础。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.文献调研与分析:对jpeg图像压缩标准、隐私保护技术、图像检索技术等相关领域进行深入的文献调研，了解国内外研究现状，分析现有技术的优势和局限性，为本研究提供理论基础。

2.系统设计与建模:基于调研结果，设计支持隐私保护的jpeg图像检索系统架构，包括数据存储模块、隐私保护模块、图像检索模块等。

并对系统进行形式化建模，分析系统的安全性、效率等关键指标。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于将隐私保护技术与jpeg图像压缩标准相结合，设计一种既能保护用户隐私又能实现高效图像检索的新方法。

具体创新点如下：
1.面向jpeg图像的隐私保护机制设计:针对jpeg图像压缩特点，设计适用于jpeg图像的隐私保护机制，在压缩域实现隐私保护，提高效率并降低计算复杂度。

2.高效安全的图像检索算法:研究适用于隐私保护场景的jpeg图像检索算法，在保证检索效率的前提下，实现对用户隐私信息的有效保护。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 孙锐,云晓春,王贵林,等.面向压缩域的图像检索方法综述[j].电子学报,2018,46(09):2152-2163.

[2] 彭天强,王向阳,彭真明.深度哈希图像检索研究进展[j].计算机工程与应用,2021,57(15):1-15.

[3] 刘颖,张勇,王 sahara.基于深度学习的图像检索技术研究进展[j].计算机科学,2020,47(02):1-10.