移动边缘计算中的用户缓存策略研究与设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着移动互联网和物联网技术的快速发展，移动设备数量呈爆炸式增长，用户对数据流量的需求也急剧增加。

传统的云计算模式由于数据传输距离长、延迟高，难以满足实时性要求高的应用需求。

移动边缘计算（mobileedgecomputing，mec）作为一种新兴的计算范式，将计算和存储资源部署在网络边缘，靠近数据源，能够有效地解决上述问题。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对移动边缘计算中的用户缓存策略进行了大量的研究，取得了一系列有价值的研究成果。

1. 国内研究现状

国内学者在移动边缘计算用户缓存策略方面开展了深入的研究，并在缓存内容放置、缓存替换、缓存协作等方面取得了一些成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本选题主要研究移动边缘计算环境下用户缓存策略的设计与优化问题，分析用户行为、内容流行度、网络状态等因素对缓存性能的影响，提出高效的用户缓存策略，并通过仿真实验验证所提策略的有效性。

1. 主要内容

1.研究移动边缘计算和用户缓存技术，分析用户缓存的优势、挑战和关键技术，为用户缓存策略的设计奠定基础。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真实验、对比分析等方法，按照以下步骤展开：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解移动边缘计算、用户缓存、缓存策略等方面的研究现状、热点问题和最新进展，为本研究提供理论基础和技术参考。

2.需求分析阶段：分析移动边缘计算环境下用户缓存的需求，明确研究目标和预期成果，为后续研究工作指明方向。

3.模型构建阶段：根据研究目标和需求分析，建立用户缓存模型，并对模型的关键参数进行定义和说明。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种面向移动边缘计算的用户缓存策略模型，该模型能够综合考虑用户行为、内容流行度、网络状态等因素，为用户缓存策略的设计提供理论依据。

2.提出一种基于xx的缓存内容放置策略，该策略能够根据内容流行度、用户兴趣等因素，将用户请求的内容缓存到合适的边缘节点，提高缓存命中率。

3.提出一种基于xx的缓存替换策略，该策略能够根据缓存空间限制、内容访问频率等因素，动态更新缓存内容，提高缓存空间利用率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 张晓,杜海波,刘佳,等.边缘计算环境下基于内容流行度预测的缓存策略[j].计算机学报,2021,44(04):780-796.

[2] 许辰,王尚平,金海.基于移动边缘计算的车联网缓存资源优化配置研究综述[j].软件学报,2020,31(04):905-927.

[3] 李雨婷,沈苏彬,张琳,等.边缘计算环境下基于深度学习的内容缓存策略[j].计算机研究与发展,2020,57(06):1348-1360.