基于HTML5的数据结构课程群知识点库的设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的快速发展，在线教育逐渐成为一种重要的学习方式，对优质教学资源的需求也日益增加。

数据结构作为计算机科学的核心课程，其知识点抽象、逻辑性强，对后续专业课程的学习至关重要。

然而，传统的教材和课堂教学模式存在着内容枯燥、缺乏互动性等问题，难以满足学生个性化学习的需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着在线教育的兴起，数据结构课程的网络教学资源建设取得了一定的进展，但仍然存在一些不足。

国内外学者在数据结构课程的在线学习平台、知识点可视化、个性化学习等方面开展了大量研究，为本研究提供了宝贵的参考。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：1.需求分析:通过调研分析学生和教师对数据结构课程群知识点库的需求，确定系统的功能需求、性能需求和用户界面需求。

2.系统设计:根据需求分析的结果，设计系统的架构、数据库、功能模块和用户界面。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、需求分析法、系统设计法、软件工程方法和实验测试法等多种研究方法，具体步骤如下：1.文献研究阶段:查阅国内外相关文献，了解数据结构课程群知识点库的研究现状、html5技术的发展趋势，以及相关理论和技术方法，为本研究提供理论基础和技术支持。

2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式，收集学生和教师对数据结构课程群知识点库的需求，并进行分析整理，形成系统需求规格说明书。

3.系统设计阶段:根据需求规格说明书，设计系统的架构、数据库、功能模块和用户界面，并绘制相关的设计图和流程图。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.基于html5技术:采用html5技术构建数据结构课程群知识点库，相较于传统的技术，html5具有跨平台、多媒体、强交互等优势，可以为学生提供更加生动、有趣、高效的学习体验。

2.注重知识点之间的关联:在知识点库的设计中，注重知识点之间的关联，构建完整的知识体系，方便学生系统地学习和掌握数据结构知识。

3.强调交互式学习:利用html5的交互功能，设计了多种交互式学习环节，例如算法演示、代码练习、在线测试等，提高学生的学习兴趣和效率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 邓俊辉.数据结构(c 语言版)[m].3版.北京:清华大学出版社,2013.

[2] 严蔚敏,吴伟民.数据结构(c语言版)[m].北京:清华大学出版社,2007.

[3] 刘大有.数据结构[m].北京:清华大学出版社,2015.