1. 研究目的与意义
随着传播理论、计算机互联网的发展，加速了互联网在现代教育领域的应用也促进了在线考试的发展实现。随新冠疫情肆虐，传统考试的实施环境等不确定因素的增加，效率低、耗时长、成本高的传统考试已不能满足人们的需求。而在线考试具有高效性、低附着性，无纸化的在线考试将成为未来考试形势的一种发展趋势。在此背景之下，在线考试系统应用而生。
在线考试系统改变了传统考试的模式不但缩减其繁杂而低效的考试过程和步骤，还通过算法实现自动随机组卷，不失为一种有效防作弊的手段；通过题库管理技术，解放教师使其能够更专注于研究试题。且提高了考试的安全性，实现考试的更透明化、公正化。
2. 课题关键问题和重难点
1.课题的关键问题
1.1题目数据的存储和权限
题目首先需要存储在单独的表格，题库中的题目需要关联题库使用，试题也需要关联题目，此时试题需要根据每个用户不同的权限去展示。
3. 国内外研究现状（文献综述）
一切都在数字化的今天，数字革命变得越来越明显，并变得更加连接互联网[1，2]。互联网不再属于任何特定的人和物联网，因为设备数量已经超过了世界人口。机器对机器交互是监控目前大量数据的解决方案[3，4]。为了实现高度的独立性，机器之间也需要智能交互。人工智能(ai)就是为机器提供
情报。在过去的几十年里，机器学习(ml)和深度学习(dl)领域都取得了较快的发展。计算机不够强大，无法运行大多数ml算法，因此ai领域还如寒冬般停滞[5-7] 。
在电力系统的各种应用中，人工智能方法已被利用[8]。最近，对需求侧反应的研究兴趣日益浓厚。这是电力系统提供需求灵活性的有利方法之一[9，10]。对于许多系统运营商来说，需求资源(dr)程序员非常重要[11，12]。dr方案的增强功能需要一个能够在动态麦克风环境中进行调整的框架。在了解最终用途消费者的偏好的同时，人工智能可以为灾难恢复计划的未来成功做出巨大贡献。
4. 研究方案
1. 系统功能结构
系统总体功能结构如图1所示。
5. 工作计划
本学期至下学期第1周：
收集有关资料，熟悉语言工具，查阅、学习有关文献，完成开题报告，提交英文翻译；
第2至6周：
课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
