1. 研究目的与意义
随着互联网技术的蓬勃发展,网络已经深入人心,网络购物中心作为高效、低成本的电子商务形式,逐渐成为新兴的经营模式和理念。
人们不再满足信息的浏览,而是渴望着网络带给人们更多的方便。
现在,人们足不出户就可以在网络上挑选自己喜欢的商品,这正是网上商城带给人们的更大的便利。
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2. 课题关键问题和重难点
本课题的关键:1.推荐算法的实现2.网上商城基本功能的实现3.前后端数据交互本课题难点:1.前后端交互的实现协调过滤推荐算法的设计。
协同过滤推荐算法是诞生最早,并且较为著名的推荐算法。
主要的功能是预测和推荐。
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3. 国内外研究现状(文献综述)
3.1 国外个性化推荐技术研究现状 国外在个性化推荐技术方面的研究起步较早。
1997 年,resnick varian为电子商务推荐系统做出正式定义。
自 1999 年开始,计算机协会 acm(association for computing machinery)每年都会召开一次电子商务方面的研讨会,而其中关于 电子商务推荐系统的研究占了较大比重。
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4. 研究方案
具有推荐功能的网上商城的设计与实现主要分为四个部分1)对系统进行总体分析,大概确定系统的主要模块前台用户不能有涉及他人隐私的权限,即我们一定要考虑安全方面的问题。
那么,普通前台用户只有注册信息登陆主页面,浏览商品,查看商品信息,选中商品下订单等功能,而对商品信息及个人信息的删除修改功能都没有设计。
普通用户用例图后台管理员所包含的模块有:登录系统。
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5. 工作计划
第1周:完成开题报告和完成外文翻译。
第2-3周:对系统进行总体设计,为系统划分模块。
查阅相关推荐算法资料第4-6周:编码,使用相关的开发工具编写系统的原型第7-9周:实现推荐功能,确定论文框架第10-11周:编写毕业论文
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