基于大数据分析与可视化的疫情发布平台开题报告

1. 研究目的与意义

2019 年底，新型冠状病毒在我国武汉被发现。

至此，疫情发展便时时刻刻牵动着各行各业，牵动着每一个人。

制定疫情干预决策对每个国家的正常的经济发展和民众的健康安全有着直接影响。

2. 课题关键问题和重难点

本课题旨在开发一个能够自动爬取权威网站上实时更新的疫情信息、并将它们人性化展示在已设计的网站上、最后将重要信息进行存储的系统。

作为一个完整的基于大数据分析与可视化的疫情发布平台，平台主要包含数据爬虫及清洗、网页展示数据存储三大重要模块。

本课题获取数据的方式有网页爬虫、api接口，在已获得的数据的基础上清洗数据，针对性地保存数据并展示数据在网页上。

3. 国内外研究现状（文献综述）

一、自大数据产生以来，经过需要科学家的努力，大数据形成了一套自己的处理流程，流程具体如下:，1、数据获取：数据获取来源如：线上行为数据、监测点监测数据、商业数据、企业数据等。

数据的采集系统归纳起来分为三类:系统日志采集、网络数据采集、数据库采集。

2、数据集成：对数据获取阶段获取的原始数据进行预处理。

4. 研究方案

根据任务和实际要求，总体方案主要有数据库、用户web端、管理员web端四部分构成。

层次方框图如下图所示图1：层次方框图1、用户web端：用于展示数据、新闻等，与用户交互。

采用js、html、css开发。

5. 工作计划

2022-2022-1学期：第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料。

第17周：与导师沟通进行课题总体规划。

第18-19周：导师下发的毕业设计（论文）任务书，学生根据导师的要求进行外文翻译，列出开题报告大纲，进行开题报告的撰写。