基于人脸识别的课堂考勤系统的设计与实现开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着科技的进步和教育信息化的发展，传统的课堂考勤方式已经难以满足现代教育的需求。

传统的课堂考勤方式主要依靠教师人工点名、学生签到等方式进行，存在着效率低下、易于作弊等问题。

为了解决这些问题，越来越多的高校开始探索利用人脸识别技术进行课堂考勤。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着人脸识别技术的快速发展，其在各个领域的应用越来越广泛，课堂考勤系统就是其中之一。

#国内研究现状国内在基于人脸识别的课堂考勤系统方面的研究起步相对较晚，但发展迅速。

近年来，许多高校和企业纷纷投入到相关系统的研究和开发中，并取得了一些成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题主要研究内容包括以下几个方面:1.人脸识别技术研究：人脸检测：研究如何快速准确地从图像或视频中检测出人脸区域。

人脸特征提取：研究如何从人脸图像中提取出有效的特征信息，用于后续的人脸识别。

人脸识别：研究如何将待识别的人脸与数据库中的人脸进行比对，判断其身份。

4. 研究的方法与步骤

本课题的研究将采用理论研究和实践应用相结合的方法，具体步骤如下：1.文献调研阶段：查阅相关文献，了解人脸识别技术、课堂考勤系统、数据库设计等方面的理论知识和最新研究成果，为人脸识别算法的选择、系统的设计和实现奠定理论基础。

2.系统需求分析阶段：对课堂考勤系统的功能需求和非功能需求进行分析，确定系统的功能模块和性能指标，为系统的设计提供依据。

3.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、数据库结构、功能模块等，并绘制相应的流程图和界面原型图。

5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面：1.基于深度学习的人脸识别算法研究：针对传统人脸识别算法在复杂环境下识别率不高的问题，本课题将研究基于深度学习的人脸识别算法，以提高系统的识别准确率和鲁棒性。

2.多模态生物特征融合考勤：为了进一步提高考勤系统的安全性，本课题将探索人脸识别与其他生物特征（如指纹、虹膜等）的融合，实现多模态生物特征识别的课堂考勤。

3.基于云平台的系统架构设计：为了提高系统的可扩展性和易用性，本课题将采用基于云平台的系统架构设计，实现系统的远程访问、数据存储和管理等功能。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.刘宇,王宇,张睿,等.基于改进mtcnn和mobilefacenet的课堂人脸识别考勤系统[j].计算机应用与软件,2022,39(01):251-258.

2.张洁.基于人脸识别的课堂考勤系统设计与实现[j].信息技术与信息化,2021(09):111-113.

3.刘佳琪,李明.基于人脸识别的课堂考勤系统设计与实现[j].计算机产品与流通,2021(08):43-44.