基于Python的手写数字识别系统的设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

现状及发展趋势：数字是人们日常生活进行信息交流的不可缺少的重要媒介之一，而且人们常用的数据都是阿拉伯数字，所以手写体数字的识别一直以阿拉伯数字为主导。随着社会的发展，人们在生活中不可避免的要处理大量的的手写数据比如邮政编码，财务报表，银行票据等等，所以手写数字的识别是必不可少的。同时由于不同的人所写的数字体形态各异，有时候书写不规范，都给手写数字的识别带来了困难。

意义和价值：通过本课题的研究，设计出识别率高的算法，实现快速识别的系统，更好的完成手写数字的识别。

参考文献：

2. 研究内容和问题

1. 利用软件工程的思想对系统进行需求分析和建模，在设计任务之初对手写数字识别进行详细调研，系统总体功能的分析及目标设计；

2. 利用数据库规范化理论进行数据库设计；

3. 利用pyqt5与pymysql完成前端gui界面设计与实现以及数据库连接访问技术；

3. 设计方案和技术路线

国内外资料阅读查询；Python语言和机器学习知识理论准备；基于Pyqt5的GUI界面设计技术知识理论准备；系统需求分析；系统功能模块设计；数据库建模设计；软件编码设计；系统测试与维护；毕业论文的撰写。

4. 研究的条件和基础

硬件条件：配置一台性能较好的笔记本电脑。

理论条件：能够较好的理解pyqt5技术；能够较好的掌握python语言，能够灵活的使用keras，sklearn等库，并且对机器学习卷积神经网络方面和knn算法有一定的了解，对前后端设计和数据库设计有一定的了解。

学生要求条件：能够独立查阅文献以及从事其它形式的调研，较好地理解课题任务并提出实施方案，有分析整理各类信息、从中获取新知识的能力。要求学生有认真负责，脚踏实地的学习态度，有较强的实践动手能力，独立思考的思维，较强的计算机应用能力。