基于车牌识别算法的停车场无人收费系统设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1. 研究背景1.1. 本课题的目的及意义曾经可能很多家庭都没有一辆属于自己的汽车，整个社会的车辆现存量并不大，因为这个原因，那时候停车场的规模并不大，只需要少数人就能完成整个停车场的任务，现在，社会经济发展越来越快，我们的生活水平也随着经济越来越高，很多家庭能够购买属于自己的汽车，汽车已经走进了寻常百姓之家，甚至有些家庭的车辆不止一辆。

人们的出行需要停放车辆，停车场也随之出现，虽然汽车的普及使人们的生活方便了许多，但是随着汽车数量的日益增加，停车场的任务也随之变得繁重，很多还需要人工操作的停车场已经不适合现在这个社会的停车压力，就会出现很多不理想的情况，例如人工处理麻烦，处理速度慢，浪费工作人员时间，操作人员可能因为一些事情不在操作岗位，这时候如果有人来停车，就会导致无法停车，浪费时间，造成阻塞，甚至会造成停车场外的交通堵塞、擦车追尾等，一定程度上阻碍了社会的进行，无论是哪个国家，都需要承受社会汽车保有量激增的压力，这时候除了停车场规模要随之变大之外，停车场需要从人工处理转换为自动处理，基于车牌识别算法的无人停车场收费系统随之诞生，在飞速发展的时代，无人处理、人工处理深受人们需要，为了适应社会的停车压力，为了社会的良好发展，打基于车牌识别算法的无人停车场收费系统尤为重要。

1.2. 图像处理21世纪是一个信息爆炸的时代，很多信息都是由图像来承载，图像是人们获取信息，表达信息和传递信息的关键手段，虽然人眼能够处理3/4来自于人类之外的图像信息，但是由于人类眼睛的局限性，很多图像信息通过人眼可能不能准确地了解，图像处理技术能让人们客观地，准确地认识这个世界。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 研究的问题本课题研究的问题主要是基于车牌识别算法，尝试制作一个无人停车场收费系统，要实现的功能有车牌识别功能、vip识别功能、临时出入车辆管理功能、信息提示功能和自动收费功能。

2. 拟采用的研究手段计划使用python语言实现车牌识别功能，从而在图片里获取车辆的车牌号码，然后查询车牌数据库获取车辆身份，并进行自动计时，并利用led显示屏和语音播放为车主提供相对应的信息。

还计划利用python语言实现系统的前端界面，使得界面优美且简单易懂，操作简单，信息传递准确。